4月3日的北京春寒料峭,午后的一场春雨与四十多位资深网络人不期而遇。围绕“企业市场”、“运营商市场”和“用户价值”三个话题,这些SDN门徒聚在一家别有风味的茶室煮茶论道、各抒己见。本次SDN“茶话会”汇聚了从数据中心的佼佼者到海外IBN领航人,众人在热切的交流中追寻网络本质问题的解决之道,洞见如何释放SDN的用户价值。
SDN的发展已经过了十个年头,从学术到产业、从理念到产品,技术更迭而网络万象,中国的网络生态在这十年里获得了突飞猛进的增长。随着5G时代的到来,这些SDN的旁观者、尝试者、生产者,甚至SDN应用的受挫者、痛恨者们早已心有千千结,活动预告甫一推出就吸引了来自金融、制造、电力、运营商、互联网等行业的数据中心管理者、网络管理者和网络架构师踊跃报名。
云杉网络在2018年推出的线下系列活动——“SDN茶话会”在业界可以说非常罕见。之所以设计成这样的活动形式,目的是营造一个开放、自由、轻松的氛围,活动的主题紧扣SDN用户的视角、从切实的应用场景探讨SDN落地和应用的价值。整个活动以论为主、以讲为辅,最具特色的是现场分组讨论与交流环节,产业上、下游围坐在一起共话行业蓝图的氛围格外振奋人心。
互联港湾CTO张宇峰从成本空间、体验场景、技术能力三个维度阐述了SD-WAN的用户体验。
苏州国科数据中心总监顾文彬先展示了苏州市的两个客户案例,进而从用户最关心的效率、成本、效果三个要素和灵活、敏捷、丰富、安全四个角度详细阐述了用户对数据和智能的迫切需求,并总结了国科引入SDN、打造智能的云数据中心和积极进行业务模式转变的过程。
来自美国的意图网络的倡导者Apstra受云杉网络之邀参加了本次茶会话,Apstra首席执行官兼创始人Mansour Karam在分享中表示,数据中心市场正在经历数字化、IoT和机器学习的洗礼,数据中心流量模型的改变需要一种全新的处理方法——基于意图的数据中心网络。基于意图的网络是关于“what”而不是“how”,因此Apstra从操作自动化、硬件白盒化、技术创新和成本优化四个方面发力,在覆盖多厂商设备的场景中提供闭环的网络高级分析和故障排查能力。
云杉网络CTO张天鹏首先从一个游戏客户的案例说起,揭示了SDN与用户的网络意图之间的鸿沟,接着他从数据中心的网络架构和运营的角度着手,提出应该将网络流量分析作为产品或服务提供给平台方及其租户,并通过5个具体的客户案例分析了云杉网络面向运营者、面向业务时,在业务画像、网络用量、网络性能和网络安全方面的积累的技术与遇到的挑战。
SDN茶话会活动现场自由讨论花絮:
据悉,这场别开生面的SDN“茶话会”将继续在上海、广州、深圳等地陆续举行,欢迎中国所有关注SDN和尝试SDN的用户届时积极参与。
好文章,需要你的鼓励
英国政府发布新的反勒索软件指导文件,旨在解决供应链安全薄弱环节。该指南与新加坡当局联合制定,帮助组织识别供应链问题并采取实际措施检查供应商安全性。英国国家网络安全中心过去一年处理了204起"国家重大"网络安全事件。指南强调选择安全可靠的供应商、加强合同网络安全条款、进行独立审计等措施,以提升供应链韧性和防范网络攻击。
复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。
OpenAI发布"企业知识"功能,为ChatGPT商业版、企业版和教育版用户提供连接组织数据的能力。该功能集成Slack、SharePoint、Google Drive、Teams和Outlook等应用,但不包含OneDrive。用户需单独验证每个连接器,数据经过加密且不用于训练。与微软365 Copilot的30美元月费相比,ChatGPT商业版仅需25美元,在品牌认知度和价格方面具有竞争优势。
石溪大学等机构联合开发的TimeSeriesScientist是全球首个端到端AI时间序列分析系统,通过四个AI智能体协同工作,能完全自主完成从数据清理到预测报告的全流程。该系统在八个领域测试中表现卓越,预测误差比传统方法降低10.4%,比其他AI方法降低38.2%,并能生成详尽的可解释报告,将专业级数据分析能力民主化。