至顶网网络频道 12月01日 综合消息: 根据IDC全球WLAN季度追踪报告显示,2017年第三季度全球消费级和企业级WLAN市场收入为24.5亿美元,同比减少0.5%。企业级细分市场在该季度同比增长2.8%达到14.9亿美元。企业WLAN市场增幅是两年多来最低的年增长,相比2017年第二季度的9.4%,增速明显放缓。
尽管该季度的结果要低于预期,但IDC认为,企业WLAN市场在潜在驱动力依然强劲,未来几个季度的市场增长将恢复到正常的中高个位数增长。我们预计,作为企业数字化转型的一部分,基于802.11ac标准的升级将重新获得动力。同时,第三季度消费级WLAN市场收入持续下滑,同比减少5.2%,这也是消费级WLAN市场连续5年下滑。
IDC网络基础设施副总裁Rohit Mehra表示:“虽然企业级WLAN市场在2017年第三季度的表现要远远低于目前我们所看到的,但需要记住重要的一点是,这个市场仍然处于增长之中。即使随着其他新兴无线技术的出现,WLAN仍然是一项基础的连接技术,是端到端数字转型、边缘IT和物联网战略的关键推动力,因为无线应用和服务将持续释放新的业务成果。”
从地域来看,2017年第三季度企业级WLAN市场最大幅度的增长来自于中东和非洲(MEA),同比增幅为12.9%。拉丁美洲该季度的同比增幅为10.8%,相比上个季度的1.3%有显著反弹。亚太地区(不包括日本)也有良好表现,该季度同比增长10.3%。日本和西欧在该季度表现稳健,分别同比增长8.7%和8.6%。中东欧(CEE)同比仅增长5.5%,相比上个季度的19.8%有明显减少。全球市场表现疲软的主要根源是北美。北美的表现明显拖累了关键地区市场,同比下滑了5.6%。在美国很重要但有点缓慢的教育细分市场,特别是K-12子细分市场(以及E级计划)是整体市场表现相对疲软的主要原因之一。
IDC全球网络季度追踪报告研究经理Petr Jirovsky表示:“我们看到围绕基于802.11ac的无线部署持续整合,旧技术大多数据线与对价格敏感的新兴市场子区域。除了正在进行的数字转型趋势之外,企业也正在密切关注面向他们无线部署的软件定义和云管理架构,为他们提供最佳的集成网络和安全功能。”
思科在2017年第三季度的全球企业级WLAN收入同比增长了5.3%,超出整体市场。该季度思科的全球市场份额为44.7%,高于上个季度的43.2%,以及2016年第三季度的43.7%。IDC认为,Meraki云托管WLAN产品组合仍然是思科的主要增长动力之一,抵消了传统基于控制器的WLAN产品组合的下滑。
HPE-Aruba(除了OEM业务)该季度同比减少1.7%,环比增长19.9%,因为有大量交易延迟到了下个季度。该季度HPE-Aruba的市场份额为13.7%,低于去年同期的14.3%。
Brocade-Ruckus该季度同比减少了9.7%,同时环比增长3.2%。Brocade-Ruckus该季度的市场份额为5.9%,高于上个季度的5.8%,低于去年同期的6.7%。
Ubiquiti又实现了强劲增长的一个季度,同比增长28.1%,在整体市场中占比5.3%,高于去年同期的4.3%。
华为在该季度同比增长了20.1%,环比增长11.9%。现在华为的市场份额为5%,高于去年同期的4.3%。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。