近日,在北京举办的2017边缘计算产业峰会上,华为与上海威派格智慧水务股份有限公司联合宣布:双方正式达成重要合作协议,将通过华为边缘计算物联网( EC-IoT)解决方案,与威派格的智慧供水管理平台强强联合,建设以数据驱动的城市智慧供水的设计制造一体化平台,为供水行业实现数字化转型奠定基础。
互联网、物联网飞速发展,万物互联时代即将到来,但在网络边缘侧面临着联接海量与异构、业务实时性、应用智能性、数据优化和安全隐私等挑战。华为边缘计算物联网解决方案,通过深度开放的边缘计算能力和云管理架构,简化客户边缘APP开发和适配不同合作伙伴应用系统,快速满足不同行业边缘智能数据处理诉求,帮助客户实现制造、维护、管理、检测、安全等智能化,加速数字化转型。
威派格自主研发的智慧供水管理平台以保障供水安全为中心,以解决行业智能化水平低、运维管理差的问题为目的,采用工业互联网先进技术,实现智慧供水个性化定制、标准化设计、最优化生产,并通过远程监控、移动施工、故障预警、快速响应等应用和APP、Web等多层次、多元化用户界面,实现供水行业“设备-企业-社会”三级服务化延伸。
华为上海企业业务部副部长王宏有(左)与上海威派格智慧水务股份有限公司副总经理杨峰(右)签署合作协议
华为企业网关领域总经理王少森表示:“华为与威派格联合创新智慧水务解决方案,通过拥有强大边缘计算能力及开放架构的物联网关,联接供水设备及各类传感器;云管理架构,具有百万设备管理能力的敏捷控制器,提供设备管理、计算资源管理及应用管理等功能,并通过开放接口与威派格智慧供水管理平台和系统对接,通过实时采集供水设备的运行数据,结合云端大数据分析平台,可全面了解供水设备各部件的‘健康指标’,实现对供水设备的预防性维护,这将大幅提升供水设备正常运行时间,让供水更安全。 ”
上海威派格智慧水务股份有限公司副总经理杨峰表示:“供水体系直接影响着居民用水体验和水质好坏。而供水设备的维护和水质监测,已成为水务公司或运营管理部门面临的一项重大挑战。智慧水务方案,通过边缘计算物联网,实现供水设备联接,实时监控供水设备状况和水质状况,助力水务企业及运营管理部门降低故障时间70%,降低人力维护成本80%,保障供水质量。”
随着行业数字化转型的深入,华为-威派格联合方案将全面提升传统供水系统的数字化、信息化、智能化以及高可靠程度。
华为企业网络已广泛应用于全球100多个国家和地区,通过智联万物的网络,加速企业数字化转型。截至目前,世界500强中已有197家,前100强中有45家企业选择华为作为其数字化转型的伙伴。
好文章,需要你的鼓励
AI正在彻底改写创业规则:YC最新数据显示,10人团队12个月达成千万美元营收已成常态,"氛围编程"让技术不再是瓶颈,而创始人能否深度理解客户需求成为成败关键。当6人团队就能创造八位数收入时,我们看到的不仅是速度革命,更是对公司本质的重新定义。
这项由阿伯丁大学和格勒诺布尔阿尔卑斯大学研究者联合完成的研究揭示了大语言模型处理日期时的关键问题:现代分词器常将日期分割成无意义的碎片,如"20250312"被切分为"202"、"503"、"12",这严重影响时间推理能力。研究提出了日期碎片化率指标,创建了DATEAUGBENCH测试集,并通过内部机制分析发现,大型模型能在早期层快速"修复"碎片化日期,但其推理路径与人类理解方式显著不同,这解释了模型在处理非标准日期时的准确率下降。
MUG-Eval是KAIST和Trillion Labs联合开发的创新多语言评估框架,通过让语言模型在目标语言中进行自我对话来评估其生成能力。该方法独特之处在于不依赖语言特定工具或人工标注数据,而是通过任务完成率间接衡量语言能力。研究团队测试了8种顶级语言模型在30种语言上的表现,发现其结果与传统评估方法高度一致(相关系数>0.75)。MUG-Eval揭示了模型在低资源语言上表现显著落后,并发现英语并非评估低资源语言的最佳替代。该框架理论上支持2,102种语言,为真正包容的AI评估提供了新途径。
浙江大学研究团队开发的"自制动力训练"(Self-Braking Tuning,SBT)方法解决了大型语言模型在推理过程中的过度思考问题。该方法不依赖外部干预,而是培养模型自主识别冗余推理并适时终止的能力。研究者通过分析推理效率比率和过度思考标记比率,构建了两种数据策略:SBT-E(精确版)和SBT-D(动态版)。实验结果表明,经过训练的模型在多个数学基准测试上保持原有准确率的同时,将标记消耗减少了30%到60%,显著提高了推理效率。这项创新使AI系统能更像人类一样有效思考,为资源受限环境下的AI部署提供了新解决方案。