话说,
华为认真起来有些可怕...
技术实力、生态建设、遍布全球的线上线下服务、全堆栈解决方案能力等等,
这几把板斧,
劈开行业市场来可不是摆设。
这不,最近我的朋友圈刚刚被“华为云稳居政务云第一”这条新闻攻陷,一片欢呼!
从上图来看,可以说,华为云取得了碾压式的胜利。无论是能力轴,还是战略轴,华为都已经进入到不易撼动的领导者区间,并处在最领先的位置。而且,那个代表政务云市场份额的球,也属华为云最为醒目,看上去几乎等于其他对手的总和。
在这次参选的厂商里面,除了有传统的IT厂商外,还有着在互联网世界所向披靡的两大巨头,他们拥有着云的天然优势、先发优势和大生态圈所带来的生态优势。
而华为云,在公有云市场,正在与这两家绕不开的强劲对手正面交锋,但在私有云市场,这两家似乎根本不是华为云的对手。IDC这份报告的出现,正好佐证了这点。这也代表着华为云一直擅长的技术创新力、线上线下结合的服务能力、全堆栈解决方案能力,在政务云市场上已经奏效。
华为给外界的印象,一直都以强大的技术实力着称,庞大的研发团队和长期的技术储备,让华为云不仅能在传统的IT市场成为领导者,在新市场也能迅速打开局面。
作为一家全球五百强的公司,华为的线上线下结合的服务遍及全球,这项独有的线下能力在为华为云与互联网厂商对抗的时候也能加分不少。特别是对于传统行业的客户而言,灵活的、及时的、管家式服务,可以让有着庞大组织架构和复杂业务需求的客户感到贴心和安心。这也是为什么很多政务云客户选择华为的关键原因之一。
从政务云的理念上来看,华为云强调它是智慧城市神经系统里重要的组成部分,不仅仅是包含城市大脑,还包含了从大脑到末梢的神经网络,从端点感知、信息传送、大脑分析决策,再到反馈指令、完成行动来实现闭环。这印证了华为云具有完备的软硬件产品线和强大的全堆栈解决方案能力,可以给希望获得闭环服务的政务云客户带来兼容的、灵活的、可控的解决方案。
另外,不得不提华为云的战略的确有值得玩味的地方,“上不碰应用,下不碰数据,不做股权投资”。目前来看,非常高明。华为云通过划分出清晰的业务边界,可以用最快的速度,把各个行业顶尖的ISV和应用开发商招拢旗下,以平等合作、互惠互利的姿态,与之一起构建一个完整的、牢固的,可以与互联网大生态圈抗衡的生态系统,而合作伙伴也不用担心,自己赖以生存的核心技能和核心数据随时可能被吞掉。
目前,对于政务云的客户而言,最迫切要做的是数据的拉通与融合,但他们最担心的也是这一点,如何保障政务大数据的安全和主权,这是政务云客户选择服务商所考虑的首要问题。而互联网厂商一向是走数据变现的商业模式,这多少让政务云客户有些顾忌和担心。
所以,从“华为云夺得中国政务云第一”这份报告,以及前不久的“华为云夺得中国大数据第一”的报告,不难看出,华为云的战略和战术,以及天生的强技术基因,在政务云市场和大数据市场都是十分对路的,这也是为什么华为云能够diss这两家在战场上几乎无往不胜的互联网巨头,以及传统的IT厂商们了。
现在可以说在政务云市场,华为云根本没有势均力敌的对手,甚至很有可能,接下来,在其他的几个重要的传统行业市场,华为云还会赢得更多客户的青睐。
因为,从目前来看,华为云的技术创新力、生态战略和线下服务等这几个板斧,真的是劈开传统行业市场的有效招数。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。