Achronix日前宣布为其eFPGA IP解决方案推出Speedcore custom blocks定制单元块。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速数据密集的人工智能(AI)/机器学习、5G移动通信、汽车先进驾驶员辅助系统(ADAS)、数据中心和网络应用。
据悉,Speedcore custom blocks定制单元块可以大幅度地提升性能、功耗和面积效率,并支持以前在FPGA独立芯片上无法实现的功能。利用Speedcore custom blocks定制单元块,客户可以获得ASIC级的效率并同时保持FPGA的灵活性,从而带来了一种可以将功耗和面积降至最低、同时将数据流通量最大化的高效实现方式。
随着新一波智能数据密集型应用的兴起,基于传统的CPU架构已经无法满足这些新应用中计算需求的指数级增长,推动了对全新的、异构的、带有可编程硬件加速器的计算架构的需求。Speedcore eFPGA提供了性能最高而成本最低的硬件加速,而现在借助Speedcore custom blocks定制单元模块,过去在独立FPGA运算结构中运行缓慢且消耗大量资源的功能,都可以面向最高性能和最小片芯面积这些目标进行优化。从以下案例可以了解详情:
“业界领袖对Speedcore custom blocks定制单元块及其可发挥的潜力倍感兴奋,”Achronix Semiconductor市场营销副总裁Steve Mensor表示。“目前与我们合作的公司都在打造下一代异构计算平台和高带宽通信系统,他们正在构建高性能的硬件加速器,可以随着其计算算法的演进而不断调整。现在,Achronix eFPGA IP产品在添加了Speedcore custom blocks定制单元块以后,就使其在拥有可编程性的同时还能够拥有ASIC级的性能以及高片芯面积效率。”
Speedcore Custom Blocks定制单元块的定义过程
Speedcore custom blocks定制单元块由Achronix与其客户共同定义,这需要一个详细的加速工作负载架构分析,作为性能和/或面积瓶颈的重复性功能被评估为潜在目标,有可能被硬化而进入Speedcore custom blocks定制单元块。随后,Achronix将为客户提供一个用于基准测试和评估的新版ACE设计工具,它包含了带有定制单元块的、新的Speedcore eFPGA。根据需求,该过程可以被多次迭代,为客户的系统创建优化的解决方案。
ACE设计工具提供的支持
Achronix的ACE设计工具全面支持Speedcore custom blocks定制单元块,可以与存储器和DSP单元块相同的方式,提供从设计捕获到比特流生产和系统调试等功能。Achronix为每个Speedcore custom blocks定制单元块创建了一种独有图形化用户接口(GUI),它可以管理所有的配置规则。
ACE拥有Speedcore custom blocks定制单元块所有配置的完整的时序细节,支持ACE去完成各种设计基于时序的布局和布线。客户可以用强大的版图规划器来优化设计,并为所有的单元实例去制定局域或者定点的任务安排。ACE还包括一个关键路径分析工具,它可以支持客户去分析时序。客户还可以使用ACE强大的Snapshot嵌入式逻辑分析仪,去创建复杂的触发器并展示Speedcore内的实时信号。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。