至顶网网络频道 11月21日 综合消息: Palo Alto Networks于本周一公布了2018财年第一季度的业绩,超出了市场预期并使得盘后交易股价上涨。非GAAP净收益为6980万美元,或者每股摊薄收益为74美分,去年同期非GAAP净收益为5120万美元,或者每股摊薄收益55美分。第一季度的收入为5055万美元,同比增长27%。而此前华尔街预期的非GAAP收益为69美分,收入为4890万美元。

Palo Alto Networks公司首席执行官Mark McLaughlin在一份声明中表示:"我们继续提供高度自动化和编排的安全能力,提高预防率和简化消费模式,从而在一个庞大且不断增长的市场中推动颠覆性的发展。"
除此之外,Palo Alto Networks在第一季度新增了2500家客户,使得客户总数超过了45000。即将退休的首席财务官Steffan Tomlinson认为这个表现抢眼的季度要归功于公司"扩张"的市场模式,以及自己Next-Generation Security Platform的普及。
他说:"再一次,我们的增长速度明显快于市场和竞争对手。"
此外,Palo Alto Networks还宣布任命Kathy Bonanno为下一任CFO。她从2014年开始在Palo Alto Networks担任高级财务职位,在此之前,她在赛门铁克公司和美国航空公司担任高级财务职位。在一份声明中McLaughlin表示:"在Palo Alto Networks工作超过3年,在网络安全领域十多年,Bonanno拥有对公司、行业、整个金融学科的广泛专业知识以及构建世界级企业组织的良好记录。"
展望未来,Palo Alto Networks预计第二季度非GAAP每股净收益在78美分到80美分之间,收入在5.18亿美元到5.28亿美元之间。
从2018全财年来看,Palo Alto Networks预计非GAAP每股净收益在3.35美元到3.41美元之间,收入在21.45亿美元到21.85亿美元之间。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。