至顶网网络频道 11月21日 综合消息: Palo Alto Networks于本周一公布了2018财年第一季度的业绩,超出了市场预期并使得盘后交易股价上涨。非GAAP净收益为6980万美元,或者每股摊薄收益为74美分,去年同期非GAAP净收益为5120万美元,或者每股摊薄收益55美分。第一季度的收入为5055万美元,同比增长27%。而此前华尔街预期的非GAAP收益为69美分,收入为4890万美元。
Palo Alto Networks公司首席执行官Mark McLaughlin在一份声明中表示:"我们继续提供高度自动化和编排的安全能力,提高预防率和简化消费模式,从而在一个庞大且不断增长的市场中推动颠覆性的发展。"
除此之外,Palo Alto Networks在第一季度新增了2500家客户,使得客户总数超过了45000。即将退休的首席财务官Steffan Tomlinson认为这个表现抢眼的季度要归功于公司"扩张"的市场模式,以及自己Next-Generation Security Platform的普及。
他说:"再一次,我们的增长速度明显快于市场和竞争对手。"
此外,Palo Alto Networks还宣布任命Kathy Bonanno为下一任CFO。她从2014年开始在Palo Alto Networks担任高级财务职位,在此之前,她在赛门铁克公司和美国航空公司担任高级财务职位。在一份声明中McLaughlin表示:"在Palo Alto Networks工作超过3年,在网络安全领域十多年,Bonanno拥有对公司、行业、整个金融学科的广泛专业知识以及构建世界级企业组织的良好记录。"
展望未来,Palo Alto Networks预计第二季度非GAAP每股净收益在78美分到80美分之间,收入在5.18亿美元到5.28亿美元之间。
从2018全财年来看,Palo Alto Networks预计非GAAP每股净收益在3.35美元到3.41美元之间,收入在21.45亿美元到21.85亿美元之间。
好文章,需要你的鼓励
Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。