刚刚过去的周末,周围几乎所有的亲朋好友以及同事们都或多或少的参与了一下这个年度购物狂欢节。甚至我在北美的同事也会惊呼现在的“Single’s Day”已经不亚于“Black Friday”和“Cyber Monday”的影响力。而从技术的角度讲,这样集中且高密度的客户访问流量,对任何一家电商的基础设施来说都是巨大的挑战。我的一位负责技术营销的同事Golan Shem-Tov跟我分享了一些他的有趣经历。
Golan回忆道:其实,在几年前,当我刚开始接触应用性能管理(APM)的时候,我就有幸亲身经历了一次类似网络购物狂潮的事件。随着客户流量的激增,当我走回自己办公桌的时候,看到运维团队的一位同事正面露难色的看着他的电脑屏幕,因为屏幕上的图标颜色由绿变成了橙色,有的甚至变成了红色。他看着我,然后说道:‘看着就像圣诞夜的彩灯,一个漫漫长夜就要来啦’。
今天,当我看着我们为年底购物季所准备的合成监测系统正在变换颜色时,我不禁想到了过去的情形。我们使用的这些合成监测系统很简单,监测的这些网站也是我的朋友和家人经常去购物的网站。由购物高峰所带来的结果也都很值得关注。
这里有几个关于在某个“网购星期一”网络可用性和最大响应时间的例子,非常有趣。这里隐去网站的名称以便于通用业务描述:
从上图,我们发现了一些有趣的问题,比如某个店铺的站点经常出现超时故障:
另一家百货店的平均响应时间超长,请求超时,响应时间高达54秒:
还有一家服装店存在HTTP 503错误和超时现象:
我相信很多人都为此长时间忙碌过,甚至是熬夜加班,而我们每年都会看到或听到类似的新闻,这种现象在过去几年一直都有,但是不是就真的没办法解决?
答案是否定的,根据目前业界普遍达成的共识,经过市场验证的综合应用性能监测系统应该具备以下能力:
时代已经改变,越来越多的电商企业需要找到既可以探测并预警问题、又可以帮助企业快速诊断问题,并缩短解决问题时间且减少财务损失的综合解决方案。为了确保下一个“双11”网络交易平台的正常运营并超越竞争对手,现在就开始行动吧!
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。