日前,全球性网络安全和应用交付解决方案提供商Radware公司宣布,RadwareAlteon VA v31和华为技术有限公司的FusionSphere 6.1及CloudOpera IES V200R001成功通过了华为兼容性认证,同时,RadwareAlteonVA v31和华为的Agile Contoller-DCN V300R001C10、FusionSphere 6.1、ManageOne Service Center 3.0.7也成功通过了华为SDN CloudFabric Solution兼容性认证,荣获了华为Cloud Open Labs颁发的华为技术认证证书,再一次证实了Radware解决方案的不俗实力。
荣获此次认证标志着Radware与华为的发展合作进入了新的阶段。Radware与华为的集成解决方案可以更广泛地部署到用户网络中,为各行业用户提供更为出色的产品及服务。
虚拟化、自动化和融合是整个IT行业发展的三个必经阶段。虚拟化技术在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥了关键性作用,已经成为支撑云计算最重要的技术基石。Radware Alteon VA v31可以帮助云计算供应商和托管服务提供商、大型企业虚拟数据中心运营商以及使用虚拟化服务器的中小企业最大化地利用虚拟架构所带来的业务灵活性和动态资源管理能力。
Alteon VA v31是一款功能齐全的Alteon应用交换机,可以封装为虚拟设备运行在虚拟化基础架构之上,提供与Alteon物理ADC设备相同的功能,实现网络负载均衡。企业可以运行云和虚拟服务器基础架构,利用L3-L7负载均衡、流量定向、集成的应用性能监控(APM)和Web性能优化(WPO)等高级企业级功能,确保高应用SLA。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。