世界领先的高性能计算、数据中心端到端互连方案提供商宣布, 互联网搜索巨头百度公司现已采用Mellanox端到端RDMA以太网互连解决方案为其打造全球顶尖的AI平台。在全球计算机系统领域的顶级会议——第26届操作系统原理大会(SOSP’17)上,百度提交了关于 “高性能RDMA协议栈关键技术” 的Poster。该Poster展示通过建立一种类Socket的RDMA通信库,可将现有业务无缝迁移到高性能RDMA协议栈。百度是国内第一家大规模部署Mellanox 100G RDMA (支持RoCE v2) 以太网网络的企业,Mellanox与百度精诚合作,引领了网络技术的快速发展。
随着人工智能和5G网络的兴起,“唤醒万物,万物互联”的时代已经来临。在人工智能领域,计算量需求的爆发式增长无疑对网络提出了更苛刻的要求。百度AI算法具有高流量突发的网络特征,而且对网络的时延、带宽以及吞吐量的需求也很高。百度类Socket通信库底层采用Mellanox 100G RDMA以太网,使得百度AI集群的训练速度获得了大幅度的提升,AI训练参数的同步时间也进一步缩短。
作为高性能互连网络的核心组件,基于RDMA技术的Mellanox以太网解决方案在百度HPC集群和高性能存储集群中也发挥了关键作用。百度云旗下的块存储服务——云磁盘(CDS)采用NVMe介质,其读写时延已低于传统TCP网络的通信时延,网络因此成为了最大的瓶颈。结合25G RDMA以太网解决方案,百度对其底层的Baidu RPC(brpc)进行了改造。测试结果表明,改造后brpc的延迟可降低20% - 60%,QPS(每秒查询率)可提升40% - 80%。相应的,云磁盘(CDS)的读写时延可降低10%-40%。
“无论是传统的HPC应用还是新兴的人工智能平台,都离不开高性能RDMA网络的支持”,Mellanox公司亚太及中国区市场开发高级总监刘通表示。“我们很荣幸与百度公司合作,为业界领先的AI开放生态架构提供支持,共同构建更高效的网络协议堆栈,推动网络革新,共同引领100G RDMA以太网大规模部署,打造AI平台的网络新引擎。”
目前, 百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品, 让数亿网民从中受益; 同时, 百度还将语音、图像、机器翻译等难度高、投入大的领先技术向业界开放, 以降低大众创业、万众创新的门槛, 进一步释放创业创新活力。
好文章,需要你的鼓励
Akamai的分布式边缘架构从设计之初就以韧性为核心,全球平台通过跨区域负载均衡和智能路由技术,确保即使某些节点出现故障,流量也能无缝切换至可用节点。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。