两网融合的背景
铁路信息化通信网络当前存在着多张覆盖全路的数据承载网络,包括数据通信网、综合计算机网(TMIS网络)、客票网、CTC/TDCS(铁路调度指挥信息管理系统)等。
其中,数据通信网近两年已基本完成了网络的升级改造,主要承载路局视频会议、综合视频监控、5T系统、工务雨量、旅客信息服务、办公自动化、事故救援查询平台、物联网、软交换等业务,通过MPLS VPN技术实现多业务之间的隔离,升级改造后的数据通信网带宽资源丰富,网络可靠性及业务承载体验进一步提升,具备从路局到沿线车站的大带宽综合承载综能力。
而另外一张网络:综合计算机网(TMIS网络),主要承载包括运输、客运、货运、机务、工务、电务、车辆、局办、工会、安监、人事、劳卫、计划、财务等各专业业务口的生产与办公应用系统,各路局综合计算机网普遍存在带宽不足、带宽扩容受限、网络覆盖范围不足等问题,网络带宽及服务质量远远不能满足铁路信息化发展的需要。
综上所述,将“数据通信网”、“综合计算机网”进行两网融合,可充分利用数据通信网的网络资源,实现资源的优化配置,解决综合计算机网络带宽等问题。
两网融合需求分析
在铁总发布的《铁路局综合计算机网与数据通信网融合技术方案》中,要求综合计算机网与数据通信网的融合,需要对原有综合计算机网局域网交换机进行升级改造,同时在铁路局机关、各汇聚点(原分所)、车站、段、动车所等处增加用户边缘路由器(CE)、防火墙,保证两网融合的数据安全,其中数据通信网VPN300将作为综合计算机网业务承载并采用MPLS VPN实现不同业务之间的安全隔离。同时因为两网融合的网络覆盖面广,涉及区域环境复杂,所以需要满足易运维、稳定可靠、可平滑过渡等要求:
华为两网融合解决方案及价值
首先需要满足《铁路局综合计算机网与数据通信网融合技术方案》中两网的融合,华为采用Sx7系列交换机对综合计算机网络的交换机进行升级改造;在铁路局机关、各汇聚点(原分所)、车站、段、动车所等处设置的综合计算机网局域网采用NE系列路由器作为用户边缘路由器接入数据通信网;采用下一代防火墙NGFW设备USG6000系列防火墙进行逻辑隔离,实现对局域网的安全防护;
针对两网融合安全问题,华为采用立体防护、多维度审计的解决方案,对两网做到多重安全防护,为铁路的网络安全做到全方位、立体式、整体化的信息防护体系。
在满足两网安全融合后还要满足两网融合中整体网络易运维、稳定可靠、可平滑过渡的难题和需求:
可视化精准运维,两网融合运维责任界面清晰
通常在网络部署完后,业务割接前,采用免仪表测量技术,验收融合网络。华为采用业界成熟的标准RFC2544,直接在网管上对割接前网络吞吐量、时延、丢包等性能进行测量,确认新网络的性能是否满足计算机网各种业务要求,避免割新网络不能满足业务的性能要求,也免去了采用仪表进站测量。
业务正常运行后,采用可视化、“傻瓜化”监控网络运行质量。在计算机网的CE设备之间,通过IP FPM功能,采用真实业务报文检测进行端到端测量,支持点到多点、多点到多点,提供10-6 精度的丢包性能测量,主动全面感知全网业务质量,确保两网融合出现故障后快速判断是哪张网的问题,理清信息部门和通信部门的问题责任界面,快速运维。
双平面架构,保证网络业务高可靠运行
方案整体网络采用双平面架构,采用双节点双链路冗余,保证任何设备或链路故障,能得到恢复。部署硬件BFD 3.3ms,加快故障检测时间,另外采用硬件BFD,不需要占用CPU资源,避免CPU处理在业务拥塞时发包延迟甚至混乱。交换机、防火墙、CE设备以及和PE设备之间的链路和节点,配置IP FRR或IGP FC倒换技术,确保业务快速倒换。
在设备可靠性方面,设备采用NP架构确保CPU故障不影响转发,设备支持主要板件如主控交换冗余,支持NSF、NSR、ISSU等。
此外,针对大量小型车站,采用工业路由器,可在-40℃至65℃的温度范围内稳定可靠运行,解决小型车站由于机房条件不好造成的设备故障率高的问题。
完善割接方案,确保两网平滑融合
华为针对两网融合的特点,设计了完善的割接方案,已经在实验室成功镜像验证,为后续各路局成功平滑改造提供坚实的基础。
总结
华为凭借RFC2544、IPFPM等系列技术,为路局两网融合提供清晰的运维界面,快速实现两张网络故障定界,免仪器仪表便捷测量网络带宽及丢包率、时延等关键指标;为路局小型车站打造工业路由器,设备体积小易安装,-40℃~65℃宽温工作,可在小型车站无空调的机房长期稳定运行。
好文章,需要你的鼓励
一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space,将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容,并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活,能自动创建日历条目并提供AI搜索功能。一加还计划推出三阶段AI战略,包括集成大语言模型和个人助手功能,同时将推出AI语音转录、通话助手和照片优化等工具。
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
预计到2035年,数据中心用电需求将增长一倍以上,达到440TWh,相当于整个加利福尼亚州的用电量。AI工作负载预计将占2030年数据中心需求的50-70%。传统冷却系统电机存在功率浪费问题,通常在30-50%负载下运行时效率急剧下降。采用高效率曲线平坦的适配电机可显著降低冷却系统功耗,某大型数据中心通过优化电机配置减少了近4MW冷却功耗,为13500台AI服务器腾出空间,年增收入900万美元。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。