在思科宣布计划收购BroadSoft之后,有合作伙伴敦促思科公布更多关于渠道战略和这次收购对利润和统一通信即服务(UCaaS)销售的潜在影响等更多细节。
NexCloud是Ubisec Systems公司的云服务部门,同时也是思科的合作伙伴,NexCloud首席架构师Edward Sohn表示:“问题是,对于我们这样了解托管模式,知道来自OEM或者厂商的直接模式可以让云模式更加奏效的UCaaS提供商来说,现在,从某种程度上来说,我们和思科是竞争的关系。”
有合作伙伴表示,BroadSoft将让思科旗舰的Spark平台变得更加可访问、可扩展,同时也在一个新的客户群体中扩大市场份额。“但令人担忧的是,思科将如何在一个面向渠道的市场中运用这一策略和这种类型的服务产品?我们现在可以售卖BroadSoft产品,但是BroadSoft的优势一直是与众多大型电信提供商合作。然后这些电信提供商再面向中小企业和大型企业进行售卖。我们无法触及这个市场,因为这一直都是由大型电信提供商控制着的”
一位来自解决方案提供商、思科金牌合作伙伴的高管表示,他很担心他在托管语音产品以及Cisco Hosted Collaboration Solution (HCS)上的投资是否会付诸东流。
这位不愿意透露姓名的高管还表示:“很多合作伙伴开发了大量专业服务构建这些内部部署的架构。如果这些都不存在了,我们该怎么办?我们已经在CCIE语音上做的投资该怎么办?未来我们在CCIE协作方面的同事该怎么办……更重要的是,我们怎么从中赚钱,保持利润?”
有合作伙伴表示,思科需要解释一下自己的UCaaS战略,以及BroadSoft解决方案将如何与思科新推出的Spark Flex Plan相结合。
有解决方案提供商正在敦促思科不要等到下周思科的合作伙伴峰会才公布与BroadSoft相关的市场战略。
“现在思科已经收购了BroadSoft,把产品组合扩展到中小企业。你需要告诉渠道合作伙伴,‘我们已经投资了HCS或者你自己的多租户协同解决方案——我们的平台将让你同样可以从服务中盈利,同样可以从订阅中得到利润,只是你不需要应对硬件和永久性许可’。思科需要向合作伙伴做清晰的说明,”这位思科金牌合作伙伴高管表示。
“如果我们有一个现有的客户,我们为什么要从Spark或者思科的什么平台上迁移到BroadSoft,放弃我们的利润?思科需要和合作伙伴谈一谈,确保在盈利和折扣计划上是双方一致的,这样现有的合作伙伴就不会受到这次收购的影响。”
思科预计将在2018年第一季度完成对BroadSoft近19亿美元的收购。
BroadSoft称自己是云PBX、统一通信、团队协作和联络中心解决方案的领导者。BroadSoft的云业务应用和平台在80个国家450多个服务提供商提供给客户,目前BroadSoft有超过1900万商业用户。
像AT&T和Verizon这样的电信巨头都已经整合了BroadSoft的平台,以提供他们自己的解决方案和服务。例如,Verizon的One Talk和AT&T的Collaborate就使用了BroadSoft的多租户平台BroadWorks。
Sohn表示:“对于思科来说,这可以确保把Spark植入更广泛的市场中,通过BroadSoft覆盖更多客户群体,因为BroadSoft通过像Verizon和AT&T这样的大型电信提供商与中小企业合作。你必须做一些变革来实现扩张,但同样的,我们现在在考虑思科是否在某些方面与我们形成竞争关系。”
思科在一则声明中表示,将把BroadSoft的开放接口、基于标准的云语音、通过服务提供商合作伙伴提供的联络中心解决方案与思科的会议、硬件和服务产品组合整合。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。