医疗行业正借助现代IT技术向医护转变,而这一转变却为人们的生活带来了风险。患者的医疗信息出现在网上之后,数据安全和应用可用性就必不可少。医院和医疗实践正在对X光、CAT扫描、药物分配以及采用交互视频的外科手术等医疗应用进行数字化。此外,医护人员正在通过平板电脑、手机和其它设备实时访问所有医疗信息。
当涉及到医疗IT基础架构时,每一秒的时间都至关重要。此外,由于个人记录中的多数个人身份信息都包含在受保护健康信息(PHI)中,因此数据安全也需慎重考虑。考虑到可能导致死亡的灾难性后果,医疗行业网络必须具备最强的抗干扰能力活力,并且得到很好的保护。
数字转型意味着IT转型
在设计并管理数字化医疗基础架构时,任何医疗行业的IT专业人士都必须解决5个问题。
生命危在旦夕时要分秒必争
当业务真的会影响到人们的生活时,最重要的就是确保服务不受影响。医疗行业的数字转型意味着必须搭建强健且有活力的网络基础架构。对医疗信息传递和安全的任何负面影响都可能对患者隐私和最终康复产生深远的影响。
好文章,需要你的鼓励
网络流量保护专家Cloudflare因其Access零信任平台发生故障向客户道歉,该故障导致包括OpenAI的ChatGPT、DownDetector和社交媒体平台X在内的多个面向公众的服务中断。故障始于英国时间上午11点20分左右,最初被描述为"内部服务降级"。Cloudflare后续确认故障根本原因是自动生成的配置文件超出预期大小并触发软件系统崩溃,强调这并非攻击所致。
香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
戴尔PowerScale文件系统存储现已作为Azure托管服务提供,PowerStore块存储成为微软Azure Local产品的选项。PowerScale支持高达8.4 PB单一命名空间存储,性能比竞争对手高出4倍。Azure Local与戴尔私有云和PowerStore的集成预计于2026年春季进入早期访问阶段。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。