医疗行业正借助现代IT技术向医护转变,而这一转变却为人们的生活带来了风险。患者的医疗信息出现在网上之后,数据安全和应用可用性就必不可少。医院和医疗实践正在对X光、CAT扫描、药物分配以及采用交互视频的外科手术等医疗应用进行数字化。此外,医护人员正在通过平板电脑、手机和其它设备实时访问所有医疗信息。
当涉及到医疗IT基础架构时,每一秒的时间都至关重要。此外,由于个人记录中的多数个人身份信息都包含在受保护健康信息(PHI)中,因此数据安全也需慎重考虑。考虑到可能导致死亡的灾难性后果,医疗行业网络必须具备最强的抗干扰能力活力,并且得到很好的保护。
数字转型意味着IT转型
在设计并管理数字化医疗基础架构时,任何医疗行业的IT专业人士都必须解决5个问题。
生命危在旦夕时要分秒必争
当业务真的会影响到人们的生活时,最重要的就是确保服务不受影响。医疗行业的数字转型意味着必须搭建强健且有活力的网络基础架构。对医疗信息传递和安全的任何负面影响都可能对患者隐私和最终康复产生深远的影响。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。