进入21世纪第二个10年,行业数字化进入了落地阶段。因此作为数字化转型的推动者—云计算—也越来越被认可和接受。根据美国国家标准技术研究院(NIST)的定义,云计算有5个本质特征:按需自我服务、广泛的网络访问、资源池、快速的弹性能力和可度量的服务。基于这些特征,云计算可以为企业创造诸如节省成本、缩短产品上市时间和减少硬件规模等价值。
尽管如此,客户业务上云并不能一蹴而就。各种调研机构也总结了各种类型的上云障碍。比如CSOonline.com的报告就显示企业上云的四大障碍:合规和安全,运维的成本和复杂度,与现有IT基础架构的兼容性,不符合业务目标而产生的额外成本。此外,云的落地实施和迁移也对上云能否成功起到至关重要的作用。结合云化转型的战略简单来讲就是“建好云”,“用好云”和“管好云”。例如某省政务IT系统面临着重复建设成本高、资源利用率低、资源分散、管理困难、设备老化严重和故障频发等问题。由于看到云的诸多好处而决定做云化转型。不可避免的遇到了上述提出的上云障碍。而这些障碍也是云化过程中经常遇到的问题。
“建好云”要根据业务需求通盘考虑,比如上云的战略,应用的云化,基础设施的云化和后续云服务管理等都要做提前规划;同时应用上云要有一定的演进路径或者提前的评估规划,实现上云的价值最大化和减少上云的风险。IT是要为业务服务的,云更加要贴合这个目标;根据业务目标制定云的规划设计,最终呈现业务需要的云服务种类,实现云对业务支撑的效率并且降低成本。由于云的集中特性,安全和合规是建云时要考虑的重中之重;从广义的安全来讲,云的灾备也是必须考虑的一环。
“用好云”则要考虑使云价值最大化。根据一定的评判方法制定上云路线图,并结合云迁移实现应用和业务上云。降低上云风险的同时实现云价值最大化。客户的数据安全至关重要,同时各行各业的合规要求层出不穷,云安全面临重大的挑战。
“管好云”则面临着新的挑战:底层IT设施的传统管理理念和云资源的灵活管理理念的冲突,也就是如今业界提出的“双态”运维。这要求运维人员的技术水平和管理理念同时得到提升。而安全是一个持续的概念,要在运维中得到充分的贯彻。
就以上的问题和挑战,在刚刚过去的2017华为全联接大会上,华为企业BG IT服务部部长徐敬滨先生给出了答案:华为行业云转型服务解决方案。华为紧贴客户需求,开发了全生命周期的行业云转型服务:云咨询,云化评估,云规划设计,云迁移,云灾备,云安全和云运维。并且为帮助客户成功实施方案,华为联合业界2400+生态合作伙伴,并开发50+工具平台帮助客户云化转型,目前工具平台已经能够兼容260+种硬件设施和400+种软件型号。
上文提到的某省政务IT系统,在华为云转型解决方案的帮助下成功实现云化转型,实现了多数据中心统一管理,双活云数据中心架构,云平台全方位安全保护。客户目前云服务按实际业务需求付费,降低冗余建设开销,成本节省约30%;IT系统形成统一资源池,资源的利用率提升到60%;运维管理服务交给第三方,政府部门聚焦自身业务,提升政务服务满意度50%。
“云的中心从基础设施向行业应用转移,行业云已成为IT新常态。企业要实现技术到业务的全面数字化,端到端的行业云转型服务是成功关键”,徐敬滨先生表示。数字化转型可以帮助客户适应快速发展的市场并挖掘更多商机,华为的全生命周期云转型服务必能帮助客户在数字化时代实现商业成功。!
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。