马云梓,一位爽朗的90后女孩,不知道为什么“想不开”?她做了一名“攻城狮”,这是一个由大多数男性参与的职业,要知道在很多女孩眼里,IT工程师可是一个苦累活。不过她并不这么想,对于如今的身份甚至有些骄傲,“没有什么能比做自己喜欢的事情更开心。”她告诉记者,基于兴趣也更愿意花心思对IT技术琢磨和钻研。
在工作和生活中,对于“女工程师”的身份,马云梓经常被打趣,不过她倒是一笑而过,因为自己乐在其中。
大学期间,马云梓学习通信工程专业,加上兴趣使然,她渐渐多地接触起了网络通信领域并参与学校举办的技术比赛。如今她已经不是一名普通的工程师,去年拿到了华为“HCIE-R&S”,在华为职业认证体系中,这已经是技术专家的级别。
不久前,华为举办ICT技能大赛, 马云梓和另外两位“女HCIE”获得“HCIE巾帼之花”奖项,这个奖项是在技能大赛中脱颖而出的女性参赛者。有必要说的是,ICT行业女性本来比较少,而女HCIE就更凤毛麟角了。
HCIE巾帼之花马云梓
HCIE之缘
谈起选择HCIE的缘由,马云梓津津乐道,“华为可以说是通信行业的一匹黑马了,并成为行业的领军者,HCIE认证在业内极高的含金量也得到公认。”如今就职于中国石油天然气集团公司的她,工作中接触的也大多是华为的设备,所以对华为设备和相关知识的储备也成为必选项。“对HCIE的备考让自己的专业水平进一步得到完善和极大提高,不仅要将知识从一个点连成线、线连成面、面组成体,还要将脑子里面的一个架构清晰地表达和动手发挥出来,所以对工程师的综合能力有较高的要求。”
回顾获取HCIE-R&S的过程,马云梓备考艰辛,因为那是一个系统的学习过程,需要进行理论笔试、实验操作、面试重重关卡,对知识点需要反复地理解和积累,才能够深入地认识HCIE数通技术。也正是因为这个原因,它不是突击短时间学习就能够完全掌握的。所以,在备考阶段马云梓花费了大量的时间学习和研读产品文档,和前辈一起讨论研究。努力的结果也是让她顺利地一次通过该方向认证考试。
当然,拿到证书的那一刻只是一个结果,而获取HCIE的过程更让她得到历练,她也享受并受用于整个备考过程。因为大学虽然学习相关专业,但对网络的知识运用并不扎实。通过HCIE认证的备考大纲,让马云梓系统地对R&S的网络框架深入了解,同时在备考阶段通过对网络具体技术实现细节的深入学习,让她无论在网络技术领域处理问题、方案编写还是规划设计上都充满信心。
马云梓说,“相较于其它相关认证,HCIE不仅能够让我广泛深入地学习专业知识,也是通过努力备考的过程实现对自我的肯定。”
当然,这种肯定很重要的表现就是体现在其工作和职业发展上。
HCIE之职业突破
马云梓所在的岗位中石油局域网部门工作负责全国一百五十多家石油系统的各地区公司局域网的稳定运行,HCIE的知识让她解决相关割接实施工作中遇到的网络问题带来很大帮助。马云梓说,“HCIE能够在自己处理工作中的相关专业技术问题时思路更加宽阔,能够清晰明确地定位问题所在,并且处理问题更加高效,同时自己也能够很好地完成网络方案撰写等相关工作。”
并且通过对R&S方向的学习,也让马云梓快速进入IT其它专业领域的学习带来帮助,因为网络是IT技术的一门基础课程,“HCIE-R&S是我进入IT职业的一块敲门砖,也让我在现在的云计算学习中更加融会贯通。在我的职业发展中HCIE认证对我的帮助不仅仅是专业知识的提高,同时培养和锻炼了我分析问题、解决问题的逻辑分析和推理能力。总的说来,HCIE认证给我了一个事业上新的快速发展的平台,让我感觉到了工作的价值、自身的价值。”马云梓兴奋地说。
而且随着HCIE认证认可度的进一步提高,它可以说是一个衡量技术人员专业水平的加分项,在马云梓所在的单位未来很有可能纳入绩效考核。
HCIE之人才生态
云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术正释放着前所未有的力量,创造着崭新的价值。人才作为社会进步、技术创新、企业发展的源动力之一,在ICT行业也正显得愈来愈重要。在马云梓的认知中,华为通过多种方式分享ICT领域专业知识,联合携手业界知名专家、教育机构、院校及企业构建ICT人才生态,她有幸成为其中一份子,与华为和中国的ICT产业一起成长。
华为认证体系
与HCIE的缘分,马云梓道出了心里话,“华为无限的市场前景和前沿的技术,让我对未来的事业发展充满信心。虽然我年轻,但我觉得,正因为这样,我努力创造价值的机会也会更多。”现在,她也正在准备第二个HCIE的认证——HCIE-Cloud,已经到了面试阶段,她希望自己可以跟上时代发展、对前沿技术进行知识的储备和积累。
而对于华为来说,在ICT人才生态中,华为希望以ICT人才为连接纽带,汇聚企业、院校、教育机构等众多人才关联者,与各方分享智慧,共享资源,成就彼此的生生不息与可持续发展。
成为ICT人才生态的使能平台,为ICT人才生态提供强有力的能量支撑,这是华为构筑“人才生态”战略中的定位,在生态各方角色的共同努力下,助力ICT产业可持续繁荣发展。通过不断努力为产业持续输入人才血液,这对产业、社会发展都是一件幸事。
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。