至顶网网络频道 10月09日 编译:就在收购了Composite Software、将其重塑为Cisco Data Virtualization的4年之后,思科又决定把它卖给Tibco。
Tibco表示,将会把核心的Cisco Information服务器及“相关咨询和支持服务”整合到自己的分析产品组合中,以及Tibco Spotfire分析和Connected Intelligence平台中。
这项技术创造了Tibco所谓用于分析的一个虚拟数据层,不需要单独的数据仓库,也不会对源数据造成干扰。除了数据集成之外,该系统还集成了查选优化、数据抽象和自助服务访问。
思科曾为收购Composite Software支付了1.8亿美元。我们并不知道Tibco为得到Composite Software付出了多少钱。这笔交易将提交进行常规审批,但是Tibco有信心将在未来几周内完成该交易。
思科副总裁、总经理Thomas Wyatt在博客中解释了思科的这项决定,“Data Virtualization业务不符合我们的长期重点”。
肯定不同产品之间存在一定程度的重叠,因为思科还提供了Tetration分析(专注于确保应用安全)、AppDynamics(监控应用和业务性能)、Digital Network Architecture(企业网络监控、自动化和安全性)。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。