至顶网网络频道 09月19日 综合消息:软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)将让通信服务提供商(CSP)能够创建一个更敏捷更灵活的通信基础设施。
我们询问了Gartner研究总监Martina Kurth,关于这样的技术颠覆如何使CSP创建和交付基于云的服务给企业组织,这些企业组织在什么地方、什么时候以及如何需要这样的技术颠覆。CSP将处于更有利的位置,挑战顶级云厂商例如Amazon或者微软的服务模式。
迄今为止人们一直还处于投资的探索阶段——在分散的领域,在有限的规模内。今天,竞争压力正在使SDN/NFV的实施和变现成为一件迫在眉睫的事情。
Kurth表示:“最初对SDN和NFS的技术挑战的关注,正在转移到商业案例以及创造新收入的机会上。”
为了建立商业案例,CSP们正在提出像这样的问题“哪些新的虚拟化服务将给市场带来最大的颠覆,帮助我们获得先发优势?”“我们应该在哪些方面进行投资?”“有哪些收入潜力?”“实现这个新目标需要多长时间?”
答:图1的表格显示了关键技术与实现收益的预期时间。像虚拟客户端设备(CPE)这样的服务具有较高的收入潜力,可以快速见到成效。SND/NFV投资的回报方面,比较容易看到的收益就是帮助提升了业务敏捷性、运营效率和服务建模能力。例如,虚拟化安全或者按需统一通信服务。其他服务领域例如物联网,也具有长期的收入潜力,但是收益时间也较长。
来源:Gartner(2017年9月)
答:将所需的技术投资与期望的业务成果联系起来至关重要,这需要多方面的战略规划:
1、从商业角度了解SDN/NFV对市场的影响:SDN/NFV将让CSP利用数字价值链,与第三方生态系统伙伴的合作来实现新的业务模式。但是,如果没有好的业务策略、收入和市场规划,想要做到这一点是很困难的。
2、扩大在不同领域的覆盖范围,然后快速且有效地扩大SDN/NFV的成功:从较小的范围开始,逐步在更广的运营实例、领域和实体中吸取经验教训。不要忽略在面向客户的数字化IT方面的投资,这将实新型业务模式的变现,例如物联网和网络切片。
3、专注于一些关键运营最佳实践和敏捷工具,加速SDN/NFV的采用:专注在运营方面,在新的SDN/NFV调度架构上做增量投资,结合像预测分析、服务建模或者人工智能这样的运营工具,以及标准和模版来实现SDN/NFV转型的标准化。
4、尽早开始实施组织变革和领导管理:创建一个全面的组织性和人才审查机制,充分利用你的SDN/NFV技术投资,以及引入敏捷的、DevOps类型的服务创建和测试流程,覆盖面向网络和IT的架构、开发和运营。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。