2017年8月2日-3日,由天地互连-下一代互联网国家工程中心主办的“全球SDNFV技术大会” (2017.chinasdn.org)在北京落下帷幕。其中,8月2日的ONOS和CORD Mini Summit吸引了大量的关注,现场火爆异常。ONF的三位代表和来自中国联通、华为、新华三的代表分别就ONOS和CORD的项目概况、典型场景和实践项目等情况进行了分享。
在ONOS Mini Summit上,ONF解决方案与合作伙伴副主席Aseem Parikh先生首先对ONF及ONOS的项目进展进行了概述。Aseem首先将ONF和ON.Lab合并之后的新ONF的情况进行了简单的介绍,他提到新ONF致力于通过开源解决方案和软件定义的标准实现SDN及NFV的潜能,ONOS和CORD都是其中非常重要的项目。随后,ONF ONOS 技术专家/大使Jian Li对ONOS进行了详尽的介绍和演示。最后,来自华为的SDN及云技术高级软件工程师路凯介绍了华为的Gluon项目并展示了该项目在ONOS中的应用方法。从演讲中可以看出,ONOS作为一个开放网络运营操作系统,其敏捷灵活性及大规模部署的能力都表现卓越。
CORD已经成为了提升业务部署效率,促进运营商的网络重构和业务转型的重要推动力。在下午的CORD Mini Summit上,ONF解决方案与合作伙伴副主席Aseem Parikh首先对CORD项目的整体情况进行了介绍。CORD技术专家、ONF大使黄秉钧对CORD的架构、原理及作用进行了详细的阐释,并重点分析了R-CORD的几个应用场景。随后,中国联通开源网络平台及生态总监周伟博士向观众分享了中国联通在CORD中典型场景和进展。周伟博士提到,中国联通自2015年起开始推动其名为CUBE-Net 2.0的网络重构计划,CORD是其实现云化架构的重要方法。最后,新华三集团运营商解决方案部资深解决方案架构师陈鼎女士分享了H3C 在云网络中的R-CORD探究,和其在E-CORD领域做出的一些成果,通过一些实例将CORD的实践部署进行了详尽的分析。
在一整天的Mini Summit中,现场座无虚席,很多观众全程站立听完演讲,并与嘉宾进行积极的互动讨论,现场气氛热烈。通过ONOS和CORD两场技术研讨会的分享交流,现场观众获得更详尽更实用的技术指南,并了解到更多的部署案例。同时,新ONF和中国的开发者们的距离也通过活动得以再次拉进,同时进一步扩大了其在中国的影响力。
活动简要日程及PPT下载链接请见下表:
ONOS Mini Summit |
ONF及ONOS项目概况 |
Aseem Parikh,ONF解决方案与合作伙伴副主席 |
PPT: http://www.conference.cn/download/ONOS/001.pdf |
ONOS 技术指南 |
Jian Li,ONF ONOS 技术专家/大使 |
PPT: http://www.conference.cn/download/ONOS/002.pdf |
Gluon项目 |
路凯,华为SDN及云技术高级软件工程师 |
PPT: http://www.conference.cn/download/ONOS/003.pdf |
CORD Mini Summit |
ONF及CORD项目概况 |
Aseem Parikh,ONF解决方案与合作伙伴副主席 |
PPT: http://www.conference.cn/download/CORD/001.pdf |
CORD技术指南 |
黄秉钧,CORD技术专家、ONF大使 |
PPT: http://www.conference.cn/download/CORD/002.pdf |
联通在CORD中典型场景和进展 |
周伟,中国联通开源网络平台及生态总监,博士 |
PPT: http://www.conference.cn/download/CORD/004.pdf |
H3C 在云网络中的R-CORD探究 |
陈鼎,新华三集团运营商解决方案部资深解决方案架构师 |
PPT: http://www.conference.cn/download/CORD/003.pdf |
|
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。