2017年7月13日,为期三天的“全国制造业与互联网融合发展深度行(山东站)暨第二届中国制造业与互联网融合发展高峰论坛”在山东省济宁市拉开帷幕,活动同期还召开了博览会及分论坛等活动。
工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋、山东省经济和信息化委员会副主任李世瑛,济宁市市委副书记、市长傅明先,以及来自全国各地的企业家代表共1000余人参加了本次盛会。本次论坛上,与会专家共同探讨了大数据产业发展的新思路、制造业与互联网融合发展的新模式以及云时代的变革发展促进新旧动能转换等热点话题。
众多领导及企业代表参观华为展台
本次活动期间,工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋,山东省经济和信息化委员会副主任李世瑛,济宁市市委副书记、市长傅明先等领导及众多企业代表,共同参观了华为展台,对华为在济宁云计算产业发展中所做出的贡献给予了高度的肯定和认可,希望双方加强创新,深化合作,加速山东省云计算、大数据产业的发展和落地,助力山东省信息化产业建设和经济转型发展。
2016年4月11日,济宁市人民政府与华为正式签署云计算战略合作协议,随后双方积极推动战略合作协议各相关事项的具体落实,2016年6月,华为政务云平台已成功上线,经过一年多的建设,华为山东大数据中心云平台已承载了济宁市20多家单位的业务系统,成为省内政务云建设的新标杆。
华为与工信部电子五所联合承办分论坛
山东济宁依托自身的能源、产业、区位等多方优势,与华为进行战略合作,加快大数据创新应用和云产业发展。未来,双方将立足济宁服务山东,携手云计算大数据产业链上下游合作伙伴,共同打造辐射整个淮海区域的智能制造中心、现代服务业支撑中心、省内信息消费中心、电商服务支撑中心和文化创意支撑中心。
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UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。