英特尔联手AT&T和爱立信进行第二次5G试验,利用毫米波技术为美国奥斯汀更多地区带来超高速5G网络体验。AT&T今天宣布,参与此次试验的住宅区、小型和大型企业用户能够在固定5G无线网络上观看AT&T提供的优质的DIRECTV NOW流媒体直播,并享受更快速的宽带服务。
本次试验采用了英特尔® 5G移动试验平台(用于快速集成和测试5G设备与无线接入点)和爱立信的5G无线接入网络。
英特尔高级副总裁兼网络平台事业部总经理Sandra Rivera表示:“作为我们与AT&T长期合作的一部分,此次试验在去年首次5G试验成功的基础上,让企业和消费者能够体验增强的移动宽带、超高速度和可靠的网络功能将会给他们的日常生活带来的优质服务和商业机会。英特尔与AT&T和爱立信针对5G技术的早期应用和它将带来的商业体验进行联合试验,说明在实现5G的过程中需要行业合作和从网络到云到设备端的无缝数据流。”
此次试验是英特尔从网络到无线通信领域与行业领导厂商进行长期合作的一部分,这些合作旨在定义统一的5G标准,并交付能够实现5G的产品。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。