至顶网网络频道 06月26日 综合消息: 世界领先的高性能计算、数据中心端到端互连方案提供商Mellanox(纳斯达克交易所代码: MLNX)今日宣布,该公司的以太网和 InfiniBand 互连解决方案已被选中用于加速新的 AMD EPYC 数据中心平台。Mellanox 的 25、50 和 100G 以太网和 EDR InfiniBand 代表了连接 AMD EPYC CPU 的理想网络解决方案,为云、Web2.0、大数据、机器学习、存储和高性能计算基础设施提供最高的投资回报。
“我们选择与 Mellanox 以太网和 InfiniBand 解决方案合作,因为这可以最大化的发挥我们 EPYC 7000 系列处理器和平台的全部潜力,” AMD 全球副总裁兼企业解决方案部总经理 Scott Aylor 表示。“EPYC 具有领先的 I/O 水平,它与 Mellanox 互连技术相结合,使我们的合作伙伴和用户能够充分利用我们平台的新功能,进而能以最佳的性能和效率来应对当下的工作负载。
AMD EPYC 数据中心 CPU 提供无与伦比的数据吞吐性能,与 Mellanox 智能和高速互连解决方案连接时,该组合平台能够为广泛的应用提供世界领先的性能。正如 AMD 在 EPYC 公告活动中所展示的,该全面集成的解决方案整合了同类最佳的技术,并经过严格测试以提供业界最可靠的体验。
“Mellanox 智能互连解决方案与 AMD 的创新 EPYC 处理器的组合将使我们的共同客户能够提高其数据中心的性能并优化其总体拥有成本,”Mellanox Technologies 首席技术官 Michael Kagan 表示。“数据的指数级增长以及更快地实时分析数据的需求要求更高的数据吞吐量和智能数据处理,这些正是整合了 Mellanox 互连技术的 EPYC 平台的主要优势。我们期待继续与 AMD 和 OEM 合作伙伴合作,以提供业界领先的数据中心计算和存储基础架构。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。