至顶网网络频道 06月22日 编译:思科本周二公布了首席执行官Chuck Robbins所说的“新网络”——一套直观的网络系统,可预测行动、阻止安全威胁、并持续进化与学习。Robbins表示,这个新的平台将把基于订阅的方法引入其核心网络产品组合。
思科首席执行官Chuck Robbins
Robbins在旧金山举行的一个媒体和分析师会议上表示:“今天,我真的相信我们正在为未来30年重新定义网络。在思科的20年中,我对今天我们所提供的创新比以往任何时候都感到更加兴奋……我们正在构建未来的网络。”
同时,思科发布了一系列围绕Network Intuitive平台的新产品,包括一系列新的Catalyst交换机、更新的面向数字时代的IOS软件、安全以及分析产品。
“这个平台……让我们能够为客户带来更长久的终身价值,”Robbins表示。“两年前,我们的业绩中有19亿美元来自软件和订阅,上个季度,这个数字增长到了45亿美元。最大的问题是,你能把这些带入你的核心吗?今天,我们将订阅模式带入了我们核心的网络产品组合。我们不仅为思科给网络市场所带来的创新感到非常兴奋,而且这让我们可以继续在未来的平台上,为客户提供更多价值。”
据Robbins说,这个新网络是思科多年的研发成果,今天那些管理着数百台设备的网络工程师,到了2020年预计将要管理100万台,在这个背景下,思科的新网络将重新定义网络。
思科的方法创造了一个直观的系统,不断学习、适应、自动化和保护,以优化网络运营,防御今天不断变化的威胁形态。
思科高级副总裁、网络和安全总经理David Goeckeler在声明中称:“思科Encrypted Traffic Analytics解决了此前被认为无法解决的网络安全挑战。ETA采用思科的Talos网络智能来检测已知的攻击特征,即使在加密的流量中,也能帮助在确保安全性的同时,保持隐私。”
Geockeler还说,思科新的面向Intuitive Networkk的IOS操作系统是为数字时代重建的,“我们新的IOS是开放的,是API驱动的,是可编程的,是模块化的,允许我们可以将其扩展到API世界中实现互连。这将在未来30年推动意向驱动的网络。”
此外,思科还推出了全新系列的交换机,针对数字时代全新设计的,集中于满足移动、云、物联网和安全的需求。新的思科Catalyst 9000系列提供了出色的安全性、可编程性和性能,在硬件(ASIC)和软件(IOS XE)层实现了创新。
Robbins表示,思科现在正在让软件订阅模式成为其旗舰校园交换机产品组合的一个重要元素。当采购新的Catalyst 9000系列交换机时,客户将通过思科ONE软件套件,或者单点组件,以订阅的方式访问DNA软件功能。
据称,思科的Digital Network Architecture (DNA)为Intuitive Network提供了支撑。思科新的DNA Center是一个直观的、集中管理的仪表板,为IT团队提供了一个基于意图的方案,涵盖设计、配置、策略和保障。
此外,思科还推出了一系列新的DNA服务,采用了很多最佳实践和创新工具。渠道合作伙伴还可以转售这些服务,打造融合软件、安全、自动化和分析的网络方案。
同时,思科还发布了新的DevNet DNA Developer Center,利用资源帮助开发者和IT专业人士创建网络支撑的应用,并将其与他们的IT系统和工作流进行整合。这其中包括新的学习任务、沙箱和开发人员支持资源,以使用API和打造技能。
思科表示,现在已经有75家领先的全球企业和组织开始早期试用这些下一代网络解决方案,其中包括DB Systel GmbH、Jade University of Applied Sciences、NASA、Royal Caribbean Cruises Ltd.、Scentsy、UZ Leuven和Wipro。
现在,合作伙伴可以订购Catalyst 9300和9500系列,Catalyst 9400系列将在下个月供货。而DNA Center将在8月开始供货,加密流量分析功能也将在9月提供。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。