华为在近日举办的“华为.宿州云产业合作高峰论坛”上,携手云生态伙伴发布了四大联合解决方案:气象云、智慧医疗云、环保云和工业物联网云,希望与生态伙伴紧密合作,共同做大云计算大数据产业,助力城市实现跨越式发展。
随着气象服务从传统防灾减灾,不断向交通、旅游、农业等领域深入发展,气象越来越成为一项惠及经济民生的重大基础服务。“互联网+”的深入应用下,气象数据采集向多源化、智能化、社会化方向发展,基于气象大数据的应用创新已成为气象领域的重大研究课题。华为与安徽省气象局、宿州市政府联合推出气象云,依托宿州华为云服务平台的强大数据处理能力,共同打造基于气象大数据的智能化气象云服务,为政府决策、行业服务、防灾减灾、公众气象服务等提供基础支撑平台,培育形成全国有示范意义的气象大数据应用服务模式,为宿州市“两区”建设和打造全国创新型农业现代化先行区提供支持。未来将联合不同行业应用合作伙伴,共同探索基于气象大数据的创新行业应用,形成产业谷地。
我国医疗服务体系面临就医需求缺口大、医疗资源分布不均、基层诊断能力低、国民就医成本高的问题。华为与上海联影联合推出智慧医疗云,依托华为企业云覆盖全国的云基础设施服务资源网络,提供创新的云端医疗信息化解决方案,通过云端协同,实现远程诊断、会诊、教育、服务,有效整合医疗资源,为基层医院和患者提供创新医疗服务,提高就医效率与就医质量,助力分级诊疗政策落地;通过大数据及人工智能算法引擎辅助医生诊断,提升诊断效率和精度。该方案已在上海、安徽、贵州、湖北、云南、辽宁、福建等地成功应用,覆盖超过1亿人口,双方正和宿州市合作落地中,将为更多人提供更全面、更优质的医疗服务。
环境污染已成为城市治理最迫切需要解决的问题,华为与中科宇图联合推出环保云,结合华为在云计算、大数据领域的技术资源优势和中科宇图在GIS环保大数据等领域的深厚积累,构建“精准治霾、系统治水、科学治土”的创新型生态环境监管与防控体系,保证环境治理测得准、说得清、管得住、服务好,实现经济与环境的协同发展。该方案已在多个省市成功应用,下一步将在宿州市落地,为安徽省提供精准环保服务。
在制造业和互联网融合的大趋势下,工业物联网作为新一代信息通信技术,与工业系统深度融合,形成关键网络基础设施。传统工业领域的生产数据、物料消耗、产品跟踪全部由人工来完成,效率低、错漏多,随着产品迭代速度越来越快,对制造企业的敏捷性挑战巨大。树根互联携手华为联合推出工业物联网云,基于云计算、物联网、大数据分析平台,通过机器互联、人机互联,对实时获取的各种数据进行智能化分析,合理调整生产计划,极大提高管理精度和效率。双方携手推动建立“制造即服务,数据即价值”的产业服务生态,实现设备联网、智能服务、物联网金融、商业模式创新及共享经济,打通工业互联网应用最后一公里。该方案已为三一重工、大豪科技、常州东风、世英机械等公司提供服务。未来双方将面向全国联合推广工业物联网云,发展中国“智能制造”,点亮传统工业转型之路。
云服务将成为一个基本的商业模式,云计算将成为各行各业的基本能力,助力企业数字化转型。华为企业云业务部总裁杨瑞凯表示,“华为在云计算领域始终聚焦提供云基础设施服务,希望把华为在技术和产品上的积累,通过云这个平台开放出来,聚合合作伙伴的应用,服务各行各业的数字化转型。华为在中国云服务市场持续领先,已在30多个城市建立云服务节点,通过独有的三级云服务网络布局,覆盖全国七大区域,整合海量、高可用的云资源,构建了一张覆盖国家-省-市三级的云服务资源网络;同时与超过200个城市形成合作,未来,华为将大力推进城市产业云的发展,在全国构建城市产业云服务网络,逐步通过高速、安全的网络将云服务资源联接起来形成一张云服务网络,服务客户全国业务部署的需求。”
未来,华为将携手合作伙伴,基于云服务平台,发挥华为在云基础设施服务和技术以及合作伙伴在行业理解和应用方面的优势,打造有竞争力的解决方案,开拓市场,构建云生态,共同推动云计算和大数据产业在城市的落地和各行业数字化转型中的应用,助力城市实现跨越式发展。
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当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。