至顶网网络频道 05月25日 编译:思科日前推出旨在使部署更容易的物联网(IoT)平台,并将与微软Azure就改良连接边缘设备进行合作。思科在伦敦的IoT世界论坛上概述了旗下的这一新平台,号称思科IoT操作平台。
思科IoT和应用部门总经理Rowan Trollope在博客中概述了在开发新平台方面所做的工作。思科IoT操作平台包括规划管理连接的工具,可通过思科的技术和行业合作伙伴管理连接。
此外,雾计算功能以及边缘系统的数据收集工具也将被纳入思科IoT操作平台中。思科还概述了用于加强安全性的威胁检测技术。
据称,思科IoT操作平台的驱动力源自一项调查,该调查发现40%的物联网部署已过了试点阶段,但业界领袖认为只有26%的企业是成功的。
至于与微软的合作伙伴关系,微软方面表示将与思科合作,将旗下的Azure IoT套件连接到思科IoT操作平台中,并确保二者的可互操作性。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。