小明在X校已经上学多年,成绩总是提不上去,所幸学校决定响应《国家中长期教育改革发展纲要》,开始了新型“学与教”模式的探索。上学“经验丰富”的小明终于赶上了智慧教育的浪潮。
当“智慧”和“云”成为时代发展的重要标签,智慧教育成为教育改革的重要力量。以往,小明的老师们尝试过很多“新一代”技术装备,但却渐渐偏离了课堂教学的本质,一些看似“高大上、功能全”的产品,却因配置繁琐、故障频繁、管理困难、脱离教育主体的功能设计,实际却并不好用;学生们也无法正视这些设备,不能正确的用于学习。
图:锐捷网络发布新品智慧云课堂
针对以上问题,昨日,中国数据通信解决方案品牌锐捷网络,带着十余年来对教育的深刻理解和对用户诉求的精准挖掘,在京举办新品发布会,正式推出深耕用户场景、直击教学应用痛点的“智慧云课堂”,重新打造以学生为中心的数字化学习环境。该产品开创性地将学生课桌和智慧学习终端有机结合,配合丰富的教学互动管理软件,将信息技术与现代教育场景深度融合,以“课堂用、经常用、普遍用”为目标,打造面向未来的全新教学课堂。
锐捷云桌面产品事业部 高鹏
锐捷智慧云课堂方案包括由智慧学习终端RG-SmartRain100、智慧手写组件RG-RainPen、智慧一体化桌椅RG-RainDesk组成的硬件环境,以及教学互动软件RG-ClassManager Air(覆盖教室教师端、学生端和办公室Web端)组成。
图:锐捷网络云桌面产品事业部产品经理贺正春进行产品发布
一体化智能架构:让课桌与终端合二为一
在硬件架构上,智慧学习终端RG-SmartRain100、智慧手写组件RG-RainPen完全嵌入一体化桌椅中,实现了硬件的完美融合。整套设备采用了一键升降设计,教师可以统一控制,5 秒即可开启教学环境。与此同时,学生不仅可以通过智慧终端观看教师展示,还可通过智慧手写组件在普通纸张上实现真实书写,并在0.2毫秒内传输到智慧学习终端中,真正做到不改变学生书写习惯。
值得一提的是,锐捷智慧云课堂方案采用PoE供电,低于人体安全电压,利用桌腿底部过线,彻底解决终端网络连接不稳和反复充电的问题,实现极简管理。此外,锐捷智慧云课堂采用了全球领先的“净蓝”护眼专利技术,有效过滤蓝光,保护学生视力。
创新教学体验:教学互动软件一看就会用
为了实现“课堂用、经常用、普遍用”的智慧教育建设目标,除了高科技的硬件产品,锐捷智慧云课堂还配备了“一看就会用”的教学互动软件RG-ClassManager Air,集备课、分组教学、随堂测试、翻转课堂、学情分析、学生激励于一体,实现“教”与“学”的双重革命。
利用教学互动软件,老师可以轻松实现课前、课中、课后全场景的“智慧”覆盖。课前,老师可以在办公室快速完成备课,还能针对不同班级学情,灵活调整教学内容;课中,教师可以进行分组教学、开展灵活多样的随堂测试和丰富多彩的课堂互动。其中,在主观题部分,学生可以利用智慧手写组件,实现纸质、电子同步书写。老师还可以对课堂进行实时管控,包括屏幕权限、网络、外设等,让学生专心听课;在课后,学生可以通过自动收藏的错题进行回顾、复习,老师则可以利用智慧云课堂可以发起一场“作业秀”,发挥大数据学情分析优势,进而帮助老师精确教学。
图:锐捷网络智慧云课堂产品
锐捷网络期望借助智慧云课堂解决方案,让教室焕然一新,用智慧重构课堂,从而支持教学创新,为学生提供丰富而个性化的学习体验。“教育的本质,不是把篮子装满,而是把灯点亮”。当信息技术改变这个时代,让教育进一步回归本源,智慧云课堂将为打造以学生为中心的教育环境而不懈努力,小明也终于要毕业啦!
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。