5.12号WCry2.0勒索软件蠕虫大面积爆发,漏洞主要利用4.14号NSA泄露的武器库中的微软0day,进行大面积感染和传播。由于采用了RSA和AES加密算法,影响巨大。本文将不断更新,深度解读勒索软件的前世今生,并提供更多安全防护最佳实践。
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1.数据备份与恢复:备份,备份,再备份。
2.关键业务账号安全策略
3. 强化网络访问控制
4. 阻止恶意的初始化访问
5. 搭建具有容灾能力的基础架构
6. 定期进行外部端口扫描
7. 定期进行安全测试发现存在的安全漏洞
8. 常规的系统维护工作
9. 重点关注业务代码安全
10. 建立全局的外部威胁和情报感知能力
11. 建立安全事件应急响应流程和预案
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微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。