——作者:Riverbed公司大中华区总经理袁志陵
今天,创新型企业正在向我们提出一系列重大变革性问题,比如:
“我们想成为一家什么样的公司?”
“我们应该利用怎样的数字化服务来实现这一目标?”
这些问题其实是企业数字化转型背后的真正驱动力,也是他们当下关注的焦点。据IDC预测,到2017年底,超过70%的全球500强企业将拥有专门的数字化转型团队。而到2019年,用于数字化转型举措的投资将达到2.2万亿美元,比2016年增长60%还要多。
数字化转型并非一蹴而就之事,而是一个需要规划的战略性且循序渐进的过程。为数字化转型配备专门的团队和预算只是朝正确方向迈出的一小步,真正的困难还在于确定要从何处下手。
数字化转型中云的作用
数字化转型中,云变得无处不在,而且是一个很自然的起点。借助基于云的各项技术完成快速扩展和收缩有助于实现数字化,并应对业务的快速变化。但对于大多数企业而言,实现传统工作负载向云的全面提升和转移并不现实。
成熟企业的旧有系统和应用程序无法在一夜之间迁移至云端,甚至由于监管要求,某些资源必须留在本地。推动企业迈向云计算的关键在于确定哪些是需要先期采取的举措,以此来提升成功的机率,为企业赢得信心,展现影响力。
除了那些云优先和全云的新应用外,您的企业可能有成千上万的应用需要向云迁移。或许您可以把这个数量缩小到几百个。即便如此,你又如何确定哪些应用在云端部署最有意义?
理论上,任何旧有应用都可迁移到云端,但在做出最终决定前,必须了解业务的投资回报率、技术影响和性能影响。这就需要对从网络到应用层的全部协议栈实现全面可视化。
利用如Riverbed SteelCentral™这样的应用性能监测解决方案的企业会发现:他们获得的端到端可视化对于规划数字化转型变革至关重要,因为这样的解决方案是用来监测数字化转型中性能是如何发生变化的。
使用应用性能管理(APM)来监测关键业务应用和服务可将网络各部分的数据集成到应用基础设施的一个完整视图中。现有老旧基础设施的可视化使得企业能够了解每个应用的消耗状况并评估将某一应用迁移到云端的可行性。通过对地区性发展、用户群增长以及消耗特征的评价,企业可以对哪些应用能够迁移到云端做出明智决定。
Riverbed最近宣布:世界上最大的集装箱航运运营商马士基航运公司正在使用Riverbed SteelCentral为其数字化转型战略提供保障。马士基认识到:随着公司的数字化收入从20%增长为超过90%,拥有可扩展和稳定的数字平台基础设施并在整个数字化服务和云端实现端到端可视化至关重要。SteelCentral为企业数字化转型举措的成功实施打下了坚实的监测基础。
Riverbed SteelCentral为企业带来的价值
Riverbed SteelCentral™可以为IT部门提供市场上最全面、模块化、集成的性能管理解决方案,能够对云内外的终端用户、应用、网络和基础设施进行监测,帮助企业消除碎片化、无效性能管理,实现全面、整体管理。Riverbed SteelCentral助力企业以更加均衡的方式实现性能管理。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。