笔者近日发现被媒体玩笑地称为“段子总”的华为IT产品线总裁郑叶来的名片还印着另一个title——华为Cloud BU总裁,同时负责IT产品线和Cloud BU,“Double总裁”在华为的历史上还是少见的。
1个月前,华为轮值CEO徐直军在华为生态伙伴大会上宣布成立Cloud BU,出乎很多人的意料。众所周知,华为从运营商业务到进入企业业务7年来聚焦的都是ICT基础设施,如今高调进入公有云市场恐怕让很多人吃了一惊。
虽然在2015年年中华为就发布企业云战略,当时并向中国区提供公有云服务,但当时宣传的声音不多。至于今天,华为为什么要高调进入公有云市场?因为华为看到智能社会加速到来,云成为行业数字化转型的必然选择。未来企业将以云的方式面向客户,云服务成为基本商业模式。在此趋势下,华为大力发展公有云也是情理之中。
所以,在今日的华为全球分析师大会上,华为轮值CEO徐直军高调发出“坚定不移打造公有云平台”的声音,此前,徐直军表示要为Cloud BU新增2000人的团队。毫无疑问,这意味着华为要正儿八经地开拓公有云市场,这个市场中迎来一位大玩家。
谈谈竞争
你也许有疑问,在别人已经耕耘超过5年的市场,华为是否还可以迎头赶上?况且这个领域已经处于竞争激烈的环境中。
郑叶来的答案是:过去近30年华为进入的哪个市场不是竞争激烈,运营商市场、服务器、存储、虚拟化……众多的领域华为进入时都布局着众多的玩家,但结果华为最终都以Top级或领导者的身份出现在竞争激烈的市场中。
“世界是变化的”,郑叶来对于华为公有云的信心十足。的确,凭借着华为的品牌效应和影响力,这无形中将给华为带来巨大的无形资产。况且,以华为的“性格”,一旦决心做一件事,真有那股子钻研劲儿。
谈谈优势
华为本身就是云的最大用户,6年前华为把研发搬到云上,华为依托全球数据中心,建设了10万桌面云和110万个虚拟机,实现了代码上云和作业上云,使各研发作业环节时间缩短50%,研发作业效率提升约1倍。郑叶来指出,如今华为18万员工已经工作在云上。
华为Vmall在每款手机上线后都支持超过百万级的抢购,华为EMUI Push超过7800万人在线,它们都运行在华为云上。所以,华为以用户的视角已经检验和验证了华为云的能力,并积累了丰富经验。
宝沃汽车是一家跑在华为公有云上的客户,其集团副总裁龚峻在华为分析师大会上说到,其复杂的车联网应用原计划6个月迁移上华为公有云,然而结果是60天时间实现上线,这大大超出了他的预期。现在跑在华为公有云上的4万车联网用户,被其智能互联产品吸引。
对于优势,郑叶来还用了一个词形容,“Global+Local”。华为有一个Cloud Family,包括全球领先的电信运营商,例如德国电信T-Systems、Telefonica、中国电信等运用华为云技术构建了云平台,通过共享统一的技术和生态,它们也是华为全球公有云服务能力的一部分,对于今天的华为来说全球化已经是一项基本能力。Local则是指华为将提供完善的本地化服务,包括遍布全球的技术支持中心,目前的华为5个Openlab将增加到2019年底20个,它们将加快本地客户和合作伙伴的业务创新和上云。
华为云服务于全球的客户,提供线上的公有云和线下的私有云,此外在线下服务方面,华为还将提供云迁移咨询和服务支持。国内,华为分别在大连、青岛发布了软件开发云,它们也将简化和加速应用上云的步伐。
郑叶来强调,华为全球超过12000家合作伙伴,华为也将利用生态优势发挥在云生态系统中的价值。
谈谈挑战
值得一说的是,华为公有云基于OpenStack开发,这有利也有挑战,利在于它基于开放平台架构,能够实现企业业务的平滑迁移和共享,并让应用开发更简单。挑战在于OpenStack进行公有云的大规模系统应用没有历史参考经验,这也就不难解释为什么华为进入OpenStack白金会员并不断对OpenStack进行投入的重要原因了。
另外就是市场挑战,郑叶来表示进入公有云后,华为将提供PS+SP的组合,也就是以往的Product Solution和未来的Service Provider。对于大中型企业来说,如何确保云环境下的安全;如何保护现有资产,兼容传统应用和新应用;如何避免业务被绑定,公有云间、跨私有云和公有云的业务灵活部署和一键式迁移,都是云化转型过程中的挑战。华为将发挥一贯的技术优势,基于开放的云架构、丰富的云服务运营经验和全球化线下服务能力,打造全球领先的统一云平台,成为众多企业客户优先的可信可靠的云服务合作伙伴。
在国内主流ICT基础设施架构提供商中,华为是第一家重力投入公有云的厂商,而云服务市场机遇和挑战并存。
总之,华为进入公有云是对未来市场的预期和判断,相比较IT基础设施友商们没有大张旗鼓进入这一市场,华为敢于做吃螃蟹的第一人,这的确需要勇气和实力。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。