近日,锐捷网络股份有限公司(以下简称“锐捷网络”)与科大讯飞股份有限公司(以下简称“科大讯飞”)正式签署战略合作协议。双方共同表示,将秉承“科技服务教育”的理念,充分整合优势资源,建立全方位、深层次的战略合作关系,共同为智慧教育发展作出积极贡献。
图:战略签约仪式现场
考试场景联手 · 让无纸化考试真正落地
此次合作双方将共同打造“科大讯飞语音考试/教学软件+锐捷云课堂考试版”的整体解决方案。随着口语考试成为必考项目,无纸化成为趋势。但无纸化落地面临许多难题,比如部署困难、安全难以保障等。在这样的情况下,锐捷云课堂考试专业版和科大讯飞的语音考试/教学软件应运而生。
锐捷云课堂考试专业版通过统一镜像部署,离线考试模式、数据三重备份等功能提升了师生用机体验和考场稳定性,从而打造高标准英语听说考试机房;科大讯飞语音考试/教学软件则拥有国际领先的口语评测技术和语音识别技术,并针对不同考试场景推出专业版本。二者强强联合,让无纸化考试真正落地,云中考试更智能更安全,从而为更多人创造一个更公平和稳定的考场环境。
课堂场景联手 · 创新教育教学模式
今天,我们身处移动互联网时代,科技也在改变着“传道授业解惑”的方式。如何让信息化更好地为教学服务,成为双方共同关注的问题。由此双方将通过“讯飞畅言教学助手+锐捷云桌面”的形式为学校和教师提供丰富的备授课工具及应用。
锐捷云桌面通过云计算及桌面虚拟化技术解决了计算机教室的效率低、维护难等问题,同时深入教学场景,为教师提供了丰富多样的教学工具,优化教学方式,进而开展多样化教学;讯飞畅言教学助手基于动态教学数据分析实现教学决策数据化、评价反馈即时化、资源推送智能化,从而创设有利于协作交流的学习环境。两者的合作,将在创新教育教学模式上擦出更多火花。
校园场景联手 · 全力服务智慧校园
“处处能学,时时可学”的智慧校园成为教育信息化的题中之义。锐捷网络的“四网三云一平台智慧校园解决方案”、“中小学无线校园解决方案”以及科大讯飞的“智慧校园解决方案”、“智慧课堂解决方案”等都是这方面的积极探索。双方约定,未来要结合锐捷网络在基础设施、网络、物联网技术等领域的优势和科大讯飞在智慧校园软件应用上的优势,为教育主管部门、学校提供智慧校园综合解决方案,满足学校对智慧校园一体化建设、升级、改造的需求。
双方还将一起探索更多其他细分领域的合作可能,携手打造智慧教育示范应用案例。
锐捷网络普教系统部总经理钟志元在签约仪式上表示,锐捷网络紧跟政策,在新建校业务开展、云课堂和云办公以及城域网解决方案等方面重点布局,重视业务应用的场景进行产品开发,期待与科大讯飞进行进一步的深度合作。
图:锐捷网络普教系统部总经理钟志元
科大讯飞营销中心总经理韩广付和教育事业群副总裁钟锟表示,双方在硬件及基础设施建设与软件及技术应用层面上天然互补,并且希望未来在渠道共享方面进行深度的合作;同时在“智慧校园“产品层面的综合解决方案上,双方将携手打造示范应用案例,以期能够制定”智慧校园“行业标准。
图:科大讯飞营销中心总经理韩广付(左)、科大讯飞教育事业群副总裁钟锟(右)
科大讯飞营销中心总经理韩广付表示,锐捷网络在硬件及基础设施建设上与科大讯飞在软件及技术应用层面上是天然互补的。并且,科大讯飞已经开始大力发展业务渠道的搭建,希望能够在基于一线大区支持的渠道共享方面和锐捷进行深度合作。在“智慧校园“产品层面的综合解决方案上,科大讯飞教育事业群副总裁钟锟表示,双方将发挥各自优势,进行充分融合,携手打造示范应用案例,以期能够制定”智慧校园“行业标准。
锐捷网络与科大讯飞的此次合作,是数据通信与人工智能在教育领域的强强联手。“教育兴国、科技兴邦“,未来双方将携手开启智慧教育新篇章。
好文章,需要你的鼓励
Genspark推出超级智能体,将"氛围编程"概念扩展至企业工作流程,实现"氛围工作"模式。该系统采用9个大语言模型的专家混合架构,配备80多种工具和10多个数据集,通过规划-执行-观察-回溯循环运行。系统能自主处理复杂业务任务,甚至代替用户拨打电话。45天内实现3600万美元年收入,展现了自主智能体平台的商业可行性,挑战传统企业AI架构理念。
北京大学和百度VIS联合研发的MV-AR技术,首次让AI学会像人类一样逐步观察物体,通过自回归方式生成多视角一致图像。该技术解决了传统方法在处理大视角差异时的一致性问题,支持文字、图像、形状等多种输入,在3D内容创作、机器人视觉等领域具有广阔应用前景。
医疗保健已成为AI应用的热点领域,在疾病诊断、康复监测和新药开发方面证明了其价值。然而,行业仍面临临床人员短缺、人口老龄化等挑战。AI智能体作为下一波AI变革浪潮,相比现有AI工具,能够执行更复杂的任务并减少人工干预。它们不仅能被动提供信息,还能主动采取行动,如自动分诊调度、辅助临床决策、远程患者监护等,有望在十年内彻底改变医疗服务的提供、管理和体验方式。
Microsoft和Georgia Tech研究团队开发了SlimMoE技术,能将超大AI模型压缩到原来的10-20%大小而性能基本不变。该技术采用多阶段渐进式压缩,保留所有专家模块但精简内部结构,成功将419亿参数的模型压缩为76亿和38亿参数版本,让原本需要企业级硬件的AI能力可在普通电脑上运行,大大降低了AI技术使用门槛。