伴随近年来全球性智能化时代的到来,数字化转型已成为必然趋势。在此背景下,客户也提出了新的业务需求,对企业发展带来新的挑战,包括新的商业模式、更快的业务响应等。面对数字化转型带来的挑战,任何一家企业都难以独自面对,各行业都在呼唤伙伴之间资源共享、优势互补、共建平台,合力创造更多的价值。
2017年3月9日-10日,华为中国生态伙伴大会2017在长沙隆重召开。通过本届大会“Σco-Partner”的理念传递,华为希望将更多的伙伴、能量和价值聚焦在一起,形成一种生生不息的有机循环,在数字化转型的时代,大家一起“因聚而生”, 共建新生态。
华为在2016年就明确提出了“平台+生态双轮驱动”的战略,即华为不仅要有自己的平台,更要借助平台创建、融入到一个良性的生态中,通过双轮驱动共同满足最终客户的数字化转型和升级需求。本次生态伙伴大会的ICT人才生态展台,华为也阐述了在ICT人才培养方面的理念,即华为希望联合企业、院校、教育主管部门、行业组织等多方力量,倾注各方的力量、知识与智慧,共同构筑起ICT领域的人才生态;而华为愿持续地为ICT人才生态提供强有力的能量支撑,成为ICT人才生态的使能平台,在生态各方角色的共同努力下,助力ICT产业可持续的繁荣发展。
以商务业务为例,通过华为中国合作伙伴大学商学院、华为中国企业渠道商务精英俱乐部等平台,华为中国企业商务部持续面向合作伙伴管理人员、销售人员及商务财经供应链人员推广赋能商务流程,旨在提升商务交易效率与合作伙伴企业核心竞争力,分享华为的成功发展经验,帮助合作伙伴更好的完成业务转型,提升价值。
华为企业BG中国区总裁蔡英华在生态伙伴大会上强调:“脱离与生态共享的平台只是一个空壳!华为将坚定地做好土壤与能量。”华为中国企业商务部在整合了商务、财经、供应链各业务模块的核心知识后形成商务认证(HCS-Trade),自2015年推出以来,在华为中国合作伙伴大学商学院、华为中国企业渠道商务精英俱乐部等平台上持续推出商务课程、宣传,截止目前已有近500名合作伙伴通过商务中级认证,近100名合作伙伴通过商务高级认证;如果说合作伙伴是华为生态大树的枝条,那么合作伙伴企业里拥有认证的人才就是这颗大树的叶络,华为商务人才生态的大树正在一步步生根发芽。
面对行业转型带来的挑战,华为在交易模式上也持续推陈出新,通过商务认证为所有合作伙伴提供最新最全的业务内容,在培养的同时发展商务人才生态。本次生态伙伴大会的商务展台为合作伙伴带来了华为交易模式新政策,据展台负责人介绍,华为已将最新的交易政策纳入到商务认证中,合作伙伴可通过华为中国合作伙伴大学商学院、华为中国企业渠道商务精英俱乐部、商务认证学习最新交易政策。继推出合作伙伴自主提单交易模式后,2017年针对伙伴自主报备的项目,将开放伙伴自主申请商务和项目授权等权限,同时将不断扩大自主提单的范围,合作伙伴的业绩、激励查询过程将更加便捷,交易更加自主。树平台,建生态,与时俱进,这便是商务的“平台+生态”布局。
无论是在信息化时代,还是在数字化时代,人才永远是企业发展的原动力,因此,如何聚焦人才技能与能力提升,有效培养适应时代发展的人才成了重中之重的话题。华为中国企业商务部一直致力于建设专业化的合作伙伴商务人才能力提升解决方案,在践行“平台+生态双轮驱动”战略的同时,聚合各方资源,持续与各合作伙伴分享自己的知识、经验、实践与能力,帮助合作伙伴建设人才队伍,培养更符合业务发展需求的 ICT商务人才,最终实现业务双赢,高效服务客户。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。