ZD至顶网网络频道 02月26日 编译:目前,在跨各种行业的垂直领域中,物联网基础设施支出正在进入企业IT预算中。IDC刚刚发布了《物联网IT基础设施研究报告》调查结果,发现改善的业务产品、物联网数据管理以及新网络元素是企业内成功实施物联网计划的关键。
这项新的调查,研究了IT最终用户目前和未来对于物联网基础设施的计划,并分析了IT机构的物联网知识、在未来24个月内部署物联网战略的计划、以及哪些厂商最适合于影响最终用户物联网计划。
IDC移动和物联网基础设施研究经理Sathya Atreyam表示:“考虑到基于物联网的技术解决方案拥有强大吸引力,企业IT采购者们正在寻求可以将物联网能力添加到现有网络和边缘IT基础设施中的厂商。而且,物联网计划的成功还取决于IT采购者如何有效利用低功耗连接机制、网络虚拟化、边缘数据分析以及云平台等更新型的框架。”
其他调查结果如下:
- 电信服务提供商、高科技、制造、建筑行业成为部署物联网解决方案的前沿垂直领域
- 对于能够解决物联网流量行为的网络新元素的需求越来越大
- WiFi和蓝牙低功耗(BLE)是首选的物联网连接机制。但是,远距离、广域网(LoRaWAN)和窄带物联网(NB-IoT)同样给WiFi和BLE厂商带来了严峻挑战
- 数据分析、关联性以及数据点创建时的模式识别能力被证明是厂商评估中的关键决定因素
- 将会出现向边缘服务器部署的明显转移,以及面向物联网的公有云服务的更广泛采用
IDC存储研究总监Natalya Yezhkova表示:“该调查显示,物联网将对最终用户与IT基础设施(覆盖网络、软件和存储三大领域)相关的决策和战略产生重大影响。增加预算、更广泛地采用公有云、以及开源解决方案是物联网计划最令人期待的成果。”
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。