随着城市化的推进,城市交通拥堵已不仅仅是一线城市的“富贵病”。截止2016年底,宁波汽车保有量已超过200万辆,人、车与路如何和谐发展成为宁波交通建设面临的一大现实问题。
2013年以来,中兴在宁波成立了宁波中兴智慧城市研究院,结合宁波本地交通发展需求,先后承建了宁波公安局交警指挥中心、智慧交通业务支撑平台、宁波市交通运输指挥中心等项目,小步快跑推进智慧交通建设步伐,为宁波交通的科学化和智能化奠定了坚实的基础,也给宁波市民的出行带来了各种便利。
去年,由宁波市公安局交通警察局与中兴通讯携手推出的宁波“智慧交通”交警支撑平台正式上线。该平台打破交通数据壁垒,帮助宁波市公安局交通警察局实现跨部门、跨系统的信息互联共享,进一步提升了宁波市道路交通同行效率和综合管理服务水平,有效改善城市道路交通拥堵现状,为市民打造了一个安全、畅通、便捷、绿色的出行环境。
交警支撑平台是宁波智慧交通规划的重点工程项目,为了贯彻落实宁波保障交通安全,改善交通运输环境,促进节能减排的发展需求,中兴以资源整合与数据共享为核心,以智能识别、模型分析、诱导发布等信息技术为手段,积极配合宁波市公安局交通警察局构建覆盖全市交通管理业务领域的信息化支撑平台,协助交通警察局实现交通资源的均衡调配,为公众出行提供多途径、多类型的交通信息服务。
其中,为了破解宁波交通堵点治理难题,交警支撑平台创新性部署应用了中兴智慧交通拥堵治理辅助决策系统。该系统基于大数据平台架构,拥有高性能的大数据分析挖掘能力,日均可以处理19亿条数据。同时,依托对电子警察、高清卡口、浮动车、信号机线圈等数据进行大数据融合分析,中兴通过5个国内首屈一指的“交通指数”(流量指数、速度指数、运行指数、拥堵指数、信号指数)快速发现交通问题并精准定位到问题路口,实现对城市主要路段交通运行状况的实时、动态掌控,为城区路网的拥堵疏通、交通管制、紧急事件处置、交通规划等提供决策依据。此外,系统具备的九大类33个交通数据模型和仿真模型,可根据实际交通状况,并结合大量的数据分析和经验进行参数调整,达到对道路交通状况的全面感知和精准预测。
作为智慧交通行业的创新引领者,中兴利用云计算、大数据、物联网等技术手段,立足交通、服务社会,在缓解交通拥堵、增强公共交通吸引力、提升综合交通运行指挥决策能力、提高社会化服务水平四方面取得重点突破。
在3月20-24日将开幕的德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT2017)上,中兴将与来自全球的专家、学者分享智慧交通管理及服务系统,探索改善城市交通环境、提升公众出行效率的最优途径。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。