网络问题一直是个老大难问题,对企业来说尤为如此,网络丢包、延时等常常令网络运维人员痛苦不堪,面对接入网、广域网、数据中心、云数据中心网等多个网络,想提高它们的可用性、可靠性、QoS等并不那么容易。在众多的网络优化产品和方案中,例如广域网优化、MPLS、CDN、应用交付等,如何选择一个最合适的网络优化与加速方案,的确还需要思考一番。
一家企业常见的网络现状是移动办公人员通过互联网访问公司总部、数据中心或者是云,分支机构通过互联网或MPLS、IP VPN等与总部数据中心或云互通。这些被视为企业内部的网络,而对外部的合作伙伴、客户或者公共用户呢?他们如何与企业进行数据网络交互、如何使用企业的Web应用、云应用等?
互联网已经成为企业网络固有的一部分,但存在不受控、低可靠等特性,所以对网络进行优化及加速势在必行。在以上的场景中,如果再加上企业出海的网络场景,恐怕更复杂了,这时网络可能涉及数十、上百个运营商和国家的互通,网络架构如何搭建才能提供一个最佳的体验?上面提到的常见网络结构又是否是最优的?本文试图解读企业该如何选择网络优化与加速方案,以及它们之间的区别。
网络优化与加速方案孰优孰劣
先来说互联网,企业应用加速向网络、向云迁移是一种趋势,这也是初创企业的最佳选择,它们没有复杂的业务应用,恰好利用互联网无处不在、灵活和低成本的特点。不过作为初创公司,更要将用户体验放在第一位,网络体验不能被忽视。
其次再来看MPLS等专线,这是一种支持全部应用和具备高性能的网络搭建方式,它全网互联以及能够保证QoS和安全,如果仅是建立一个分支机构,只需做到点对点连接,应用包括重要的音视频会议、IP电话等,专线再合适不过。不过,租用专线成本高、覆盖不灵活、建设周期长。
对于一些针对互联网网络优化的ADC、广域网优化(WOC)等硬件方案呢?ADC通常部署在企业数据中心、WOC通常在企业数据中心和分支机构之间,它们的特点都是,在企业内网中通过单点或点到点的硬件部署解决问题,适用于企业广域网用户,不能解决更复杂的企业内网问题。
SD-WAN是近年来兴起的网络优化服务,它利用SDN的技术降低广域网的开支和提高连接灵活性,但落地的项目仍然有限,随着SD-WAN的成熟,可以期待未来它的价值潜力。
再来看CDN,这项技术已经经过了十几年的发展,从最早的内容缓存到动态加速,再到移动体验、安全等,基于互联网的CDN网络优化和加速应用于越来越多的企业。它为不断发展的互联网交付内容,优化的应用包括ERP、CRM等业务系统,以及基于Web或TCP的应用等。CDN的优势是灵活、低成本、及扩展性等。不过对于实时交互形式的音视频应用,CDN效果有限,但是这不妨碍它成为越来越多企业选择优化网络的主流方案。所以,CDN也是本文探讨的重点。
CDN市场上有众多产品,也不断有新的CDN厂商进入这一领域,不得不说这些产品或厂商在平台架构、软件功能和支持服务等方面参差不齐,要满足企业在如今和将来的互联网上经营业务的需求,还需好好甄别一番。
什么是好的CDN
向任何地方的任何人提供安全、高质量的网络内容比以往更加复杂,所以CDN需要了解和预测互联网及其用户不断变化的需求。如今,CDN市场上有太多的声音和面孔,该如何甄别?判断一个好的CDN有几个前提。
高度分布式架构:自CDN市场形成之初,从附近的服务器向用户交付内容一直是实现最佳性能的关键所在。因此,高度分布式平台一直都是实现CDN性能、规模和可靠性的最重要因素。很多所谓的“下一代CDN提供商或新型CDN提供商”并不符合高度分布式架构的要求,它们只是部署几十个节点的集中式CDN架构来交付内容。就算以云来说,虽然也在提供CDN服务,但也只是从商业角度上顺手做而已,离达到高度分布式架构的要求还有很远的距离。拿CDN提供商Akamai举例,它在全球部署了2500个节点、包含26万服务器、分布在1400个运营商网络中,可以称为高度分布式架构的典范了。尤其在企业出海的场景中,因为涉及到全球的网络运营商,“搞得定”全球的运营商、保证带宽、服务、网络路径以及网络性能十分重要,Akamai也是符合这一要求为数不多的CDN提供商。
领先的性能服务:虽然很多CDN提供商支持一系列主要的性能增强功能,例如缓存、动态网站加速和自适应比特率流媒体,但这些服务内置的智能水平参差不齐,导致它们的实际性能存在差异。此外,随着在线交互变得越来越多样化和复杂,企业需要具有前瞻性的CDN,以便能够降低复杂性。CDN还需要有更好的缓存性能、更好的动态内容性能、更好的移动蜂窝网络性能等。此外,还包括Web和移动体验、前端优化、API和移动应用程序加速、富媒体体验等。
完善的安全功能:互联网威胁形势愈发严重,因此,确保安全是一个至关重要的CDN要求。这是一个涉及面很广的话题,涵盖内容保护、物理安全、运营安全、合规(包括 PCI、ISO、BITS、FISMA和HIPAA等监管要求)等。安全问题有很多重要的方面,这里主要是基于云的CDN防御层,并且CDN做安全也是其天生的优势。
灵活的企业支持:如今的企业需要具有灵活性,这样才能在瞬息万变且注重创新的时代获得竞争力。所以,无论何时CDN都需要支持企业的这种灵活性,能够提供适合各种不同业务用力的最佳方案,以便企业毫无束缚地进行创新。
之所以赘述了一个好的CDN的诸多要求,是因为CDN是企业进行网络加速和优化的较为普遍的选择。不过再回到网络优化与加速方案孰优孰劣的问题上,各种方案并没有绝对的优和劣,只能说不同的场景适合选用不同的方案。只是在如今互联网快速发展的今天,CDN的灵活、便捷、成本因素的体现越来越成为企业的重要选择。例如出海的企业,他们选择CDN能够缩短部署周期,抢占竞争机遇。所以,从网络的层面来讲,加速企业国际化,CDN是一个“利器”!
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。