ZD至顶网网络频道 11月29日 综合消息:联合市场研究(Allied Market Research)分析公司发布预测报告指出,预计到2022年企业每年花在传输数据和电力的铜电缆和光纤电缆上的费用将超过10亿美元。
该数据涵括了花在用于连接局域网和数据中心节点的光纤和铜电缆上的费用。
时下无线网正在朝着高带宽方向发展,而且,以前仅仅只用桌面电脑处理的计算任务现在用上了移动设备,尽管如此,光纤和铜电缆上的费用仍在不断增加。
有线以太网电缆开支为什么将以14.3%的速度增加呢?联合公司表示,物联网连接数在增加,数据中心得以发展,再加上电力以太网(PoE)系统的出现,二者加在一起意味着公司要在电缆上做出花费。
这些消费增长主要来自中国,中国的科技行业快速扩张,在数据中心上的投资将推动光网络电缆的需求。整个亚太市场预计将占全球电缆开支的35%。
欧洲也被视为一个大市场,特别是欧洲的工业领域,该领域电器连接的增长意味着更大的网络和对电缆的需求。在诸如办公室一类的传统网络环境里,PoE技术的出现也将有助于推动网络电缆需求的健康发展。
因此,联合分析公司预测,在未来6年里,支出将上升,并将在2020年超过220亿美元。但联合公司也指出,有线网络安装电缆的费用及局限性是其传统性缺限,此缺限仍将阻碍该市场发展。
好文章,需要你的鼓励
最新研究发现,AI搜索引擎在引用新闻源时存在严重缺陷,不仅会捏造引用,还会减少原发布者的流量。这一问题对新闻业和公众对新闻的信任度有重大影响。研究显示,付费版AI聊天机器人表现比免费版更差,给出的错误答案更加自信。这些AI工具还经常伪造链接或引用文章的重印版本,而不是直接链接到原始来源。研究人员呼吁AI开发者提高透明度和引用准确性。
人工智能正在彻底改变软件开发方式。"氛围编码"是一种新兴的编程方法,它侧重于软件的整体"氛围"而非具体代码。开发者通过概念性指导与AI互动,迭代完善功能。这种方法可能会显著提高开发速度,增加客户端功能,但也带来了一些关于代码理解、测试和质量保证的新挑战。企业需要密切关注并适应这一趋势,以保持竞争力。
OpenAI为ChatGPT用户添加了期待已久的内部知识源引用功能。ChatGPT Team用户现可在测试期间直接连接内部知识库,引入公司特定信息。这项功能将使ChatGPT能够理解公司内部术语,执行语义搜索,直接链接内部资源,并提供最相关、最新的上下文信息,从而更好地回答企业用户的问题。
Google 最新旗舰语言模型 Gemini 2.5 Pro 发布后被其他 AI 热点掩盖。然而,实际测试表明,它在长文本处理、多模态推理和数据分析等方面表现出色,可能是目前最佳的推理模型。其百万级别的上下文窗口、强大的代码能力和详细的推理过程,为企业级应用打开了新的可能性,有望推动 Google 在生成式 AI 竞赛中领先。