——Aryaka Networks CTO Ashwath Nagaraj
技术的护航让全球化的影响变得极为深远。作为SD-WAN技术的领导者,Aryaka Networks CTO Ashwath Nagaraj则希望在日益发展的企业环境中实现网络的广泛普及。
从吃饭穿衣的方式到学习交流的方式,全球化的影响体现在生活的方方面面,并且显而易见。由于网络连接着我们每一个人,因此在谈到技术时,全世界都成为了企业竞争的环境。
20世纪80年代以来,网络拓扑结构一直在改变。目前,我们已经步入了软件定义广域网或称SD-WAN的时代。位于美国的Aryaka Networks是为数不多的SD-WAN提供商之一,公司联合创始人兼首席技术官Ashwath Nagaraj表示,尽管此技术尚未成为主流,但用户对此解决方案的采用和部署意愿却在逐渐增多。
这种适用于WAN连接的软件定义技术可以用于远距离企业网络的连接。
部署这些技术时,CIO们可能会缺少相关意识,但有的时候政府机构也可能会妨碍到这些技术的部署。Nagaraj表示,由于多数企业现有的MPLS合约尚未到期,因此CIO们不会积极部署这些技术。
Nagaraj表示:“鉴于此,CIO团体之间会存在一些阻力。过渡期可能会很困难,但我们已经做好了准备。”
然而,即使面临着诸多挑战,该技术仍然有很大的发展空间。据IDC称,到2020年,SD-WAN市场规模将达到60亿美元。而就在去年,该技术的市场规模仅为2.25亿美元。未来5年,该技术将以90%以上的年复合增长率保持稳步增长。
这一预测看似十分注重SD-WAN,但预测中更注重的是物联网。由于联网设备中保存了大量的可用数据,SD-WAN也可能反过来干扰物联网设备的功能。
以美国公司Augmedix的IoT和SD-WAN之间的交互为例,该公司可以帮助医生利用谷歌眼镜等可穿戴技术实时与偏远地区的患者交流,记录病人的医疗信息。这些数据的交付就是通过Aryaka基础的SD-WAN技术实现的。
如果所有事情都通过网络完成,网络肯定会变得很拥堵。Nagaraj表示,Aryaka建立在全球私有网络之上的全球SD-WAN可以避开拥挤的公共网络。
Nagaraj接着补充道:“我们的目标就是,让WAN无处不在。”
好文章,需要你的鼓励
AI能让够更早,更准确的发现并预测癌变的发生,这也是目前AI医疗的的一个主流发展方向,更早的发现,更准确的预测。最近一项来自美国国立卫生研究院(NIH)的研究就在对肺癌精准预测方向上取得了重大突破
耶鲁大学研究团队开发了SCIVER评估工具,专门测试AI验证科学论文声明的能力。通过3000个专家标注例子的测试,发现即使最先进的AI模型在复杂科学推理任务上仍远不如人类专家,主要存在信息检索不全、图表误读和逻辑推理断裂等问题,为AI科研应用发展指明了改进方向。
Salesforce发布Agentforce 3平台重大升级,新增指挥中心提供AI智能体实时性能监控,支持MCP开放标准实现与数百种企业工具无缝集成。数据显示AI智能体使用量六个月内激增233%,超8000家客户部署该技术。百事可乐等全球企业已将其深度集成到业务运营中。新版本还提供50%更低延迟、增强安全性和200多个预配置行业操作模板,帮助企业快速部署功能性AI智能体。
马里兰大学团队开发出PrefBERT智能评价系统,解决了AI在开放性写作任务中缺乏有效质量评判标准的问题。该系统通过学习人类专家评分标准,能准确评判文章质量,显著提升AI生成内容的质量和人类偏好一致性,为AI训练提供了新的质量导向解决方案。