——Aryaka Networks CTO Ashwath Nagaraj
技术的护航让全球化的影响变得极为深远。作为SD-WAN技术的领导者,Aryaka Networks CTO Ashwath Nagaraj则希望在日益发展的企业环境中实现网络的广泛普及。
从吃饭穿衣的方式到学习交流的方式,全球化的影响体现在生活的方方面面,并且显而易见。由于网络连接着我们每一个人,因此在谈到技术时,全世界都成为了企业竞争的环境。
20世纪80年代以来,网络拓扑结构一直在改变。目前,我们已经步入了软件定义广域网或称SD-WAN的时代。位于美国的Aryaka Networks是为数不多的SD-WAN提供商之一,公司联合创始人兼首席技术官Ashwath Nagaraj表示,尽管此技术尚未成为主流,但用户对此解决方案的采用和部署意愿却在逐渐增多。
这种适用于WAN连接的软件定义技术可以用于远距离企业网络的连接。
部署这些技术时,CIO们可能会缺少相关意识,但有的时候政府机构也可能会妨碍到这些技术的部署。Nagaraj表示,由于多数企业现有的MPLS合约尚未到期,因此CIO们不会积极部署这些技术。
Nagaraj表示:“鉴于此,CIO团体之间会存在一些阻力。过渡期可能会很困难,但我们已经做好了准备。”
然而,即使面临着诸多挑战,该技术仍然有很大的发展空间。据IDC称,到2020年,SD-WAN市场规模将达到60亿美元。而就在去年,该技术的市场规模仅为2.25亿美元。未来5年,该技术将以90%以上的年复合增长率保持稳步增长。
这一预测看似十分注重SD-WAN,但预测中更注重的是物联网。由于联网设备中保存了大量的可用数据,SD-WAN也可能反过来干扰物联网设备的功能。
以美国公司Augmedix的IoT和SD-WAN之间的交互为例,该公司可以帮助医生利用谷歌眼镜等可穿戴技术实时与偏远地区的患者交流,记录病人的医疗信息。这些数据的交付就是通过Aryaka基础的SD-WAN技术实现的。
如果所有事情都通过网络完成,网络肯定会变得很拥堵。Nagaraj表示,Aryaka建立在全球私有网络之上的全球SD-WAN可以避开拥挤的公共网络。
Nagaraj接着补充道:“我们的目标就是,让WAN无处不在。”
好文章,需要你的鼓励
关注IT支出的朋友可能发现一个悖论:用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升,英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化,且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域,其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。
一种基于人工智能(AI)的新策略正显著加快为帕金森病发现潜在新药的速度。这项发表在《自然化学生物学》杂志上的研究,可能意味着帕金森病新疗法将更快进入临床阶段并与患者见面。
如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务,这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演,特别是不能在AI时代下重演。为此,美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则,旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。