——Aryaka Networks CTO Ashwath Nagaraj
技术的护航让全球化的影响变得极为深远。作为SD-WAN技术的领导者,Aryaka Networks CTO Ashwath Nagaraj则希望在日益发展的企业环境中实现网络的广泛普及。
从吃饭穿衣的方式到学习交流的方式,全球化的影响体现在生活的方方面面,并且显而易见。由于网络连接着我们每一个人,因此在谈到技术时,全世界都成为了企业竞争的环境。
20世纪80年代以来,网络拓扑结构一直在改变。目前,我们已经步入了软件定义广域网或称SD-WAN的时代。位于美国的Aryaka Networks是为数不多的SD-WAN提供商之一,公司联合创始人兼首席技术官Ashwath Nagaraj表示,尽管此技术尚未成为主流,但用户对此解决方案的采用和部署意愿却在逐渐增多。
这种适用于WAN连接的软件定义技术可以用于远距离企业网络的连接。
部署这些技术时,CIO们可能会缺少相关意识,但有的时候政府机构也可能会妨碍到这些技术的部署。Nagaraj表示,由于多数企业现有的MPLS合约尚未到期,因此CIO们不会积极部署这些技术。
Nagaraj表示:“鉴于此,CIO团体之间会存在一些阻力。过渡期可能会很困难,但我们已经做好了准备。”
然而,即使面临着诸多挑战,该技术仍然有很大的发展空间。据IDC称,到2020年,SD-WAN市场规模将达到60亿美元。而就在去年,该技术的市场规模仅为2.25亿美元。未来5年,该技术将以90%以上的年复合增长率保持稳步增长。
这一预测看似十分注重SD-WAN,但预测中更注重的是物联网。由于联网设备中保存了大量的可用数据,SD-WAN也可能反过来干扰物联网设备的功能。
以美国公司Augmedix的IoT和SD-WAN之间的交互为例,该公司可以帮助医生利用谷歌眼镜等可穿戴技术实时与偏远地区的患者交流,记录病人的医疗信息。这些数据的交付就是通过Aryaka基础的SD-WAN技术实现的。
如果所有事情都通过网络完成,网络肯定会变得很拥堵。Nagaraj表示,Aryaka建立在全球私有网络之上的全球SD-WAN可以避开拥挤的公共网络。
Nagaraj接着补充道:“我们的目标就是,让WAN无处不在。”
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。