智慧城市建设反映了当前城市发展的内在需求,当城市化成为社会发展的一个重要趋势的时候,如何提高城市智能化的管理水平、治理水平和民生服务,就成为非常迫切的问题。已有数据表明,中国城镇化指数已经超过50%,在这个巨大的发展潜力面前,推动新兴城市建设是一条可行的道路,这也是智慧城市建设背后的内在逻辑。
虽然,国内建设智慧城市风风火火,但正确建设智慧城市的思路是什么?如何衡量城市的智慧水平?又该以什么样的信息化手段驱动智慧城市建设?近日,ZD至顶网总编辑高飞视频对话国家信息中心专家委员会主任宁家骏,探寻新型智慧城市如何寻找落脚点。
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很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。