智慧城市建设反映了当前城市发展的内在需求,当城市化成为社会发展的一个重要趋势的时候,如何提高城市智能化的管理水平、治理水平和民生服务,就成为非常迫切的问题。已有数据表明,中国城镇化指数已经超过50%,在这个巨大的发展潜力面前,推动新兴城市建设是一条可行的道路,这也是智慧城市建设背后的内在逻辑。
虽然,国内建设智慧城市风风火火,但正确建设智慧城市的思路是什么?如何衡量城市的智慧水平?又该以什么样的信息化手段驱动智慧城市建设?近日,ZD至顶网总编辑高飞视频对话国家信息中心专家委员会主任宁家骏,探寻新型智慧城市如何寻找落脚点。
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南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
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MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。