泰国,一个现代化的旅游国家,每年吸引数千万来自世界各地的游客。每当夜幕降临,五彩斑斓的灯火将城市装扮的格外美丽。作为泰国最大的电力公司,PEA功不可没,不仅给本地人民及海外游客带来了丰富多彩的生活享受,也直接促进了泰国国民经济的增长。
PEA的电网业务覆盖泰国99.98%的国土面积,拥有512个变电站和914个office,电力传输光纤资源达到24000km。然而随着智能电网的发展,新兴IP业务迅速增长,早期的PEA输变电网络已经无法满足业务发展需要。比如现网的设备老旧,部分单板芯片已停止供应,购买备件困难,运维成本成倍攀升;老旧的SDH设备容量小,无法满足视频监控等新上线业务的带宽需求;现有的SCADA等业务也在向IP演进,现网已经无法兼容等。种种原因导致PEA输变电网络改造升级迫在眉睫。
作为东南亚最重要的电力企业之一,PEA一直在探索先进ICT技术在智能电网的运用。其中输变电传输网络作为智能电网的骨干网架,PEA对其演进方向的选择和关键技术的选用一直作为最重要的课题之一。基于对客户深刻的理解,华为自2014年开始和PEA探讨网络改造方案,由于现网中存在大量的关键生产业务和PCM业务,新建网络必须能够实现老网络业务的平滑切换,保证业务质量和安全性。不仅如此,由于智能电网的快速发展,PEA不断上线新的业务,建成后的网络也要具备灵活接入和带宽扩容的能力。
华为在深入分析了PEA需求后,进行了大量的实验和测试,为其量身定制了融合传送解决方案。该方案通过采用定制化的网络搬迁工具、双域桥接技术、利旧网管和设备等方式顺利完成PEA输变电网络改造,助力PEA输变电网络建设迈入新的历史阶段:
新旧网络无缝对接安全可靠,网络平滑演进
电力网络和一般企业网络不同,是国家经济发展的最基础产业,已经渗透到现代生活的每一个角落,关系到整个国家的经济命脉,因此在升级改造时必须保证业务割接的可靠性和安全性。华为定制化的搬迁工具保证新旧网络切换时原有业务不受到影响,增加了新业务的接入能力,并提供长达十年的设备备件服务,实现网络的平滑稳定演进。
软硬管道实现生产办公业务统一承载,满足未来发展
针对调度电话、继保等TDM业务,SDH硬管道承载保证低时延低抖动,成熟可靠。针对视频监控、办公OA等业务,采用MPLS-TP软管道承载保证灵活高效,极大限度的利用网络资源,符合PEA向ALL IP的战略演进方向。
内置波分、超长距传输技术简化网络、降低投资
为解决现网光纤资源紧张问题,内置波分方案不仅提供大带宽传输,而且有效节约了光纤资源,一对光纤即可实现多种业务的统一承载。另外现网中存在多段80km-200km的长距跨段,华为内置光放技术轻松解决这些难题,减少了中继站点的建设,降低了网络整体投资成本。
华为为PEA定制的融合传送输变电解决方案,支持内置PCM、Smart 40G等创新技术,统一承载生产和办公业务,能够支持未来电力业务ALL IP发展的需要,而且保障重要业务的高可靠传输。一些独特的技术如内置波分、超长距传输等简化了网络,降低了整网投资。同时,华为可提供10年的产品备件服务,专业技术团队负责整网梳理规划,保障现网稳定运行安全无忧。另外,超大带宽和灵活的扩展性可以满足未来三到五年的发展。通过采用华为的融合传送解决方案,PEA有了更加稳定的网络架构,在全球输变电网络升级换代浪潮中抢占了技术制高点,对全球电力行业客户的输变电网络建设均具备重要的示范意义。
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。