教育领域科技的兴起与信息通信技术 (ICT) 的融合重新定义了学生的学习方式。从计算机捐赠与投资、信息技术基础知识学习,到虚拟实地考察、课程协作和在线评估,科技正逐渐渗透到教育领域的各个方面。
在教育设备不断激增的教育环境下,教育机构希望可以掌握全新数字化教学的主动权。然而获取设备是一回事,在实际中能够使用设备实现教育目标却是另一回事。
Wi-Fi连接日益成为老师教学与学生学习的核心组成部分。它能有效实现一些关键教育目标,包括提高学生成绩、增强学生参与感、实施差异化教学和改进教学质量等。Wi-Fi 连接甚至在农村或贫困地区更重要,因为学校可能为学生提供了他们上网的唯一机会。
但不同类型、不同规模的中小学和大学面临着不同的挑战,具体体现在能否确保无线连接可以适用于广泛的设备与多样的用户类型。面对有限的 IT 工作人员和技术知识,以及每学期新生需要网络连接的需求,学校需要提供自助式自动联网服务的方案。这个方案能够识别和分配不同的上网策略给不同学生和不同设备,以及IT部门自有设备与学生自带移动设备(BYOD)
那么,针对不同类型的设备和使用场景,教育机构如何能够确保学生安全进入Wi-Fi网络并获得最佳质量的连接呢?
克服设备注册的挑战
教育机构需要易于部署、管理和保护的解决方案。幸好,实现该目标的技术久已存在:基于EAP-TLS认证的WPA2企业级类型Wi-Fi而制定的安全证书。
证书取消了 Wi-Fi 密码,意味着密码不会缓存在设备上,也不会在每次连接尝试中被传送,即使密码变更也可保持网络连接。实质上,一旦注册,设备即可在安全环境全年持续工作。
听起来是不是还不错?但是,WPA2企业级类型Wi-Fi原本为企业而设计使用,需要详细的客户端配置才能正常工作。搭建基础设施需要详尽的知识、费用支持,以及对证书生命周期的管理。
但许多教育机构通常没有管理这些企业级网络的预算或 IT资源。即使对于那些具备条件的教育机构,管理网络也是非常耗时的过程,需要从教育目标相关的任务中分走大量资源。
举例来讲,无线网络建立连接和排除故障可能要花费大量时间。按一次任务有500名学生计算,将会很快导致 IT 部门产生巨大的生产力损失。但更重要的是,这也会导致学生数日无法学习。
幸好,市场上有采用WPA2企业级安全的解决方案,例如优科无线的CloudpathTM。这些解决方案提供了自动化的自助服务模式,无需IT部门介入,也能确保设备正确配置和连接安全网络。
CloudpathTM能引导学生和教师到一个接入网络的SSID并接受学校的网络协议,接着一个安全证书发送到设备之中。这个简单的方式可以显著降低数千名师生及任何第三方访客连接安全无线网络的时间和复杂程度。
通过投资自动处理设备安全接入网络的解决方案,学校可节省大量的时间和金钱,且成功应对向师生提供 Wi-Fi 连接的挑战。通过最新的连网技术,教育机构将能够把自带移动设备 (BYOD) 从C级的复杂 (Complex) 任务变成A级的自动化 (Automated) 任务 ,带来BYOD的A+体验。
(文/Ruckus中国区总经理陈卫民先生)
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。