ZD至顶网网络频道 10月07日 综合消息:Rahim在Juniper一年一度的合作伙伴会议NXTWORK上做主题发言,他对博通(Broadcom)颇有微言,同时还宣布Juniper将推出一个和Juniper硬件“完全脱钩”的Junos OS 版本。
瞻博CEO Rami Rahim表示,请感受一下我们乖巧的定制芯片
目前白盒盛行,只有少数几家供应商仍在芯片这种看起来有些过时的东西上继续大规模地投资,Juniper是其中的一家。
Rahim表示,Juniper想知道未来的芯片该从何而来:“只是来自一个单一的供应商?或是应该有更多的选择呢?”
Juniper的白盒子策略意味着其他软件开发人员能够针对Juniper芯片开发更多的软件和特性。
这一点或许还是有道理的:毕竟,即使在Gin Place这里,“我们85%的工程资源在开发软件”。
而这样做的也不是Juniper唯一一家,因此这意味着网络行业面临的痛苦转型过程将继续:商业模式要做出改变。
Rahim表示,“无论是出于什么原因,做软件赚钱仍然是以移植为基础,在这一点必须做出改变”。
虽然他并没有对NXTWORK与会者说新模式基础的细节,但他表示,“Junos OS脱钩”是公司转型的一部分。
Rahim在说到虚拟化时含糊其辞地提到云CPE系统,他称云CPE系统“可令服务或应用程序内置在任何虚拟机里,无论是云里的虚拟机或是诸如服务器的本地设备上的虚拟机。
他表示,“用了这种虚拟方式后……终端用户只要点击一个按钮,服务就会跳出来”,而且是立刻跳出来,而不是等几个星期几个月后。
Juniper内部的虚拟化已成为公司开发工作的基本组成部分:“工程师可以跑到用户界面前,以自动的方式启动上千、上万的虚拟产品实例,并可以对这些产品进行全天测试。”
他表示,虚拟化、自动化以及如何做出转发决策的正确平衡,这些是Juniper考虑软件定义网络的基础。
他认为,早期SDN(软件定义网络)架构试图把所有的东西都塞进控制器/编排层,转发决策是基于流的,这样做的结果对规模扩展不利。
他表示,基于数据包做转发决策可以更好地扩展规模,这并不奇怪,路由器转发决策也是基础基于数据包,Juniper造了很多路由器,工程师要选择“控制器智能和路由器盒子里智能之间的正确平衡”。
好文章,需要你的鼓励
在Meta Connect大会上,Meta展示了新一代Ray-Ban智能眼镜的硬件实力,配备神经腕带支持手势控制,电池续航翻倍,摄像头性能提升。然而AI演示却频频失败,包括Live AI烹饪指导、WhatsApp通话和实时翻译功能都出现问题。尽管Meta在智能眼镜硬件方面表现出色,但AI软件仍远未达到扎克伯格提出的"超级智能"目标。文章建议Meta考虑开放AI生态,允许用户选择其他AI服务商,这可能帮助Meta在AI硬件市场获得优势。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
英伟达同意以50亿美元收购英特尔股份,双方将合作开发多代数据中心和PC产品。英伟达将以每股23.28美元的价格收购约4%的英特尔股份,成为其最大股东之一。两家公司将通过NVLink接口整合各自架构,实现CPU和GPU间的高速数据传输。英特尔将为英伟达AI平台定制x86处理器,并开发集成RTX GPU的x86系统级芯片,用于消费级PC市场。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。