ZD至顶网网络频道 09月18日 综合消息: 根据IIDC发布的全球WLAN季度追踪报告,2016年第二季度全球消费级和企业级无线局域网络(WLAN)市场同比增长6.7%,环比同样增长6.7%。企业级细分市场在该季度同比增长9.4%,是最近两年最大的增幅。2016年到目前为止能看到的持续增长要归因于企业的更新周期,以及对数字化改造项目上的投资。
802.11ac标准已经占据市场主导地位,目前在独立接入点出货量中占比59.9%,在独立接入点收入中占比77.4%。这意味着802.11ac的采用率要比多年前从802.11a/b/g向802.11n过渡时期802.11n的采用率增长快得多。
与此同时,消费级WLAN市场收入自2014年以来首次实现增长,该季度同比增加了3.1%。消费级市场中802.11ac标准的采用率一直明显慢于企业级细分市场。在2016年第二季度,802.11ac标准只占到了22.6%的出货量,51.3%的消费市场收入。
"企业意识到WLAN在IT移动化和数字化项目中扮演着关键角色,因此企业承诺会升级和更新WLAN,"IDC网络基础设施高级研究分析师Nolan Greene表示。"即使全球经济指标喜忧参半,IDC相信企业将会继续投资于稳健的WLAN基础设施,在数字经济中有效地参与竞争。"
从地域角度来看,企业级WLAN市场增幅最大的是在亚太地区(不包括日本),该季度同比增长了14.6%。增长最高的国家包括越南(同比增长79.4%)和韩国(增长48.3%)。西欧在经历了不温不火的第一季度之后,在第二季度同比增长了13.6%,表现良好。中东欧在该季度恢复增长,同比增加了11%。克罗地亚(同比增长44.2%)和罗马尼亚(增长39.9%)成为该季度增长的排头兵。相比之下,增幅低于市场平均水平的地区包括北美(同比增长7.3%)、拉丁美洲(增长6.8%)、中东和非洲(增长1.5%)。后两个地区的佼佼者包括哥伦比亚(同比增长132%)、以色列(增长54.6%)。日本在该季度同比下滑了2.4%。
"EMEA所有主要国家都实现了强劲的增长,除日本之外的亚太地区继续在该季度表现良好,帮助整体市场实现最好的增长,"IDC全球网络季度追踪报告研究经理Petr Jirovsky表示。"跨区域性市场的单方面增长,意味着WLAN对于企业战略项目具有关键作用。"
主要企业级WLAN厂商数据更新:
• 思科在2016年第二季度的全球企业WLAN收入同比增长1.1%。思科在该季度的全球市场份额为43.7%,低于2015年第二季度的47.3%。IDC认为Meraki云管理的WLAN产品组合仍然是思科主要增长动力之一。
• Aruba-HPE(不包括OEM业务,而且从第二季度开始也不包括H3C了)在该季度同比减少6.1%,主要由于排除了中国的H3C业务。该季度Aruba-HPE的市场份额为14.6%,低于2016年第一季度的15.8%以及2015年第二季度的17.1%。
• 博科-Ruckus第一次以合并的实体汇报业绩,在该季度同比增长7.9%。博科-Ruckus在该季度的市场份额为6.8%,低于2016年第一季度的7.7%和2015年第二季度的6.9%。
• Ubiquiti在该季度市场了非常出色的增长,同比增长了95.3%,市场份额为4.2%,低于2016年第一季度的4.3%,高于2015年第二季度的2.4%。
• Aerohive也实现了显著的增长,在该季度同比增长了34.1%,市场份额为2.7%,高于2016年第一季度的2.3%。

好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。