随着网站业务量的高速增长,带宽的费用也在急剧增加,这其中直播行业尤甚,像斗鱼、头条视频、映客、YY等这些近几年高速发展的公司,在“网红经济”暴增的同时,越来越多的投入都给了CDN。据统计,一般影音娱乐企业只有40%是真实的运营成本,而30%左右的成本都给了带宽和CDN。
如今国内比较出名的几个直播网站月活都在8700万以上,如果以千万级的月活、百万级在线来计算的话,这将意味着1.5T带宽的消耗,每个月将近有3000万现金将花费在带宽上,随着业务体积地不断增大,花费会只增不减。同时还有一个更严峻的问题,CDN领域的竞争越发激烈,当用户都用专业的眼光去理解成本跟服务品质的相关性时,如何能够在众多CDN运营的服务提供商里挑选出来自己最合适的厂商呢?
智能调度听云Controller只为节省成本而生
听云技术副总裁吴静涛发布听云全新产品-听云Controller
为了解决这种复杂情况,听云全新产品-听云Controller应运而生,利用听云APM所采集的大数据进行深度分析以后,达到对资源进行智能调度,为用户提供实时低价高效的资源配置建议等效果。听云Controller第一期产品开放了听云的CDN调度系统——听云Controller for CDN,利用听云大数据为CDN服务节点做征信,实时高效低价对CDN进行调度。
实时CDN调度
百亿级大数据支撑 只为实时掌控CDN
目前听云每天能够收集到200亿条移动性能数据,3亿条的浏览器的应用性数据,再加上30w+的全国的监测节点,汇聚起来便形成了听云对CDN以及CDN性能监控的基础数据。根据这些实时的CDN节点的成功率、用户的吞吐率以及实际的访问时间,价格等数据做加权运算,便能对CDN的节点选择提供好的评估和使用的可能。
那么利用这些数据做出智能调度以后,会出现什么情况呢?我们来举个例子,当我们选择真实用户的一张图片,同时选择两家CDN的运营商做正常的压力测试,在使用听云的CDN调度以后,真实的性能变化会有哪些变化呢?
性能均值对比:用户端真实图片的下载时间,从350毫秒的平均值降低到了191毫秒,性能的提升40%。
成功率均值对比:调度前跟调度后的成功率的对比,当服务节点一旦出现可用性的问题,便立刻可以帮助将流量切到其他节点上去,我们可以看到成功率大幅提高。
节点数量对比:服务节点的变化。从两个CDN的服务运营商264个节点,增加至五家运营商500个节点,可用的节点变得更多。但事实上调度并不需要复杂的动作,听云Controller系统可全自动化完成。
实际成本对比:实际成本变化。新CDN运营商的引入可能会带来成本下降的可能性,但随之而来的便是可用性的风险。使用听云CDN调度系统可以在确保可用性、性能的情况下,大幅降低成本。
我们可以看到,在使用听云Controller forCDN智能调度CDN使用情况以后,在保证可用性和性能的情况下, 40%的成本降低,30%的效能提高,让你的成本不会随着业务增加而增加,让成本增长的比例降低。这就是听云Controller的概念和价值,真的用户体验为核心,确保整个在CDN上跑的每一个节点的性能、可用性、成本,生成征信体系,帮助用户在选择服务节点时可以实时以服务品质、实际价值为依据来决定。未来,听云Controller产品线还会扩展到Cloud以及双活DC用户智能路由上,构建真正智能的秒极用户体验时代。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。