这是某大型企业北京数据中心运维团队的现实情况:
14名运维工程师,2名主管;负责220套业务系统以及1500+台硬件资产、2000+软件资产的运行维护工作。
他们的日常工作状态是这样的……
应用系统维护
全年应用系统维护450多项,平均6.1次/天,4-8小时/次。
每月平均新上线任务9.2个,完成联调1400多次。
频率高、难度大!
巡检
全年巡检发现隐患4200+项,人均处理364项;
全年多次重要保障任务!平均每次保障需一周时间,2-4人7*24小时值守,压力山大!
工作繁重、耗时费力!
故障处理
全年处理故障5000+,其中空间类2750项,应用平台软件类848项,数据库类1060项,资源不足类612项等。
隐患重重、效率低!
工作全靠人力……
管理对象越来越多,环境越来越复杂……
疲于应付……
事故频频……
领导不满……
RIIL Emotion 自动化运维平台,
代替人工执行周期性、重复性、规律性的运维工作,
释放运维人员压力、提升运维效率!
Emotion 上线至今
支撑应用系统维护100+次,每次执行时长1小时内,效率提升4倍以上;
实现对2800多项资源的自动巡检,节省人力4000多分钟,比人工效率提升3倍以上;
自动化故障处理,空间不足类故障降低41%;单次故障处理时间从30分钟缩减为5分钟。
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攻城狮终于迎来IT运维管理的春天!
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关注IT支出的朋友可能发现一个悖论:用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升,英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化,且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域,其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。
一种基于人工智能(AI)的新策略正显著加快为帕金森病发现潜在新药的速度。这项发表在《自然化学生物学》杂志上的研究,可能意味着帕金森病新疗法将更快进入临床阶段并与患者见面。
如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务,这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演,特别是不能在AI时代下重演。为此,美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则,旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。