在德国有这样一座城市,它是德国最大的商港,是北德地区重要的经济和文化中心,还是德国第二大城市。它就是,有 “德国通往世界的门户” 之称的 “自由汉萨市汉堡”——汉堡市。
在汉堡有著名的 “披头士” 乐队,他们是在大自由街开始他们的演唱生涯;
在汉堡有世界著名的钢琴品牌 “施坦威” ,被称为 “钢琴之王”。
除此之外,汉堡还有什么呢?
当然就是北欧最重要的交通枢纽——汉堡港啦!这是一个总面积达 87平方公里,有60个港口码头和310个远洋船泊位的港口。港区内有面积约16平方公里的自由港,货物在这里装卸、转运不用事先办理关,税手续,是汉堡港的核心。每年约有1.2万艘海轮进出该港。
那么,当面对需要管理的 140 公里的道路,连接港口与附近易北岛不到 130 座的桥梁,以及港口每年万艘轮圈的吞吐量,交通压力可想而知~
但是,汉堡港管理局并没有为此担忧,汉堡政府官员也并未因为有近 20 万人要求港口周边航运畅通无阻而忧心忡忡。原因何在?
因为该市拥有一个可按陆运和海运统筹交通管理的全数字化网络和 IT 战略。
汉堡港通过整合四个网络而建成一个光纤骨干网,再由此覆盖全港的网络,支持 300 个用于道路及进港船舶交通的传感器。该智能网络可以在不干扰汉堡居民日常生活的情况下,协助港口业务的顺利运行。
好文章,需要你的鼓励
Akamai的分布式边缘架构从设计之初就以韧性为核心,全球平台通过跨区域负载均衡和智能路由技术,确保即使某些节点出现故障,流量也能无缝切换至可用节点。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。