戴尔公司近日宣布在 Gartner高级分析平台魔力象限中被评为“领导者”(2016年2月)。
Gartner魔力象限是评估厂商的执行能力与愿景的完整性。Gartner公司指出:“领导者指的是在市场上长期拥有良好业绩的厂商,它们也可能影响市场的增长和发展方向。对于大多数企业来说,领导者是最值得考虑的厂商。当然企业不仅只考虑这些厂商,而应通常在5-8名候选厂商名单中至少包括2个领导者。”
凭借30年的良好业绩以及全球数百万用户(从经验丰富的统计人员到市民数据科学家),Dell Statistica提供全方位的数据融合、数据发现以及高级预测分析工具,如机器学习和人工智能。它使企业能够利用所有的数据类型来预测未来发展趋势、优化业务和制造流程、发现新的客户和销售机会、探索“假设”场景,并减少欺诈,降低其他业务风险。
Statistica是一个易于使用、无需编码的解决方案,能够与R统计软件实现无缝整合。企业可以通过简化的流程把预测模型直接部署在边缘、防火墙内、云端以及合作伙伴生态系统的数据源。
Dell Statistica 总经理John K. Thompson 表示:“在当今数据驱动的世界里,高级分析已经成为获得任何形式的创新和竞争优势的必经之路。现代化的先进分析能力——如Dell Statistica为用户提供的——帮助企业发现关于未来趋势的有价值的洞察,并实现关键业务和制造流程的优化和验证。Gartner高级分析平台魔力象限是一个重要而客观的工具,企业可以用它来帮助评估全球厂商的高级分析能力。戴尔很荣幸能够在最新的Gartner魔力象限中被评为“领导者”。
Dell Statistica 13版拥有一系列新功能,包括:
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队提出MEXA框架,通过动态选择和聚合多个专业AI模型来处理复杂的多模态推理任务。该方法无需额外训练,在视频理解、音频分析、3D场景理解和医学诊断等多个基准测试中显著超越现有模型,为AI系统设计提供了新思路。