刚刚过去的猴年春节,到国外去过中国年而非回老家吃团圆饭成为新潮流,由此我国迎来了“史上最大春节出境游潮”:2016年春节出境游人数达到600万人次,同比增长约10%,创历史新高!东南亚和日韩成为中国居民春节期间出境游的主要目的地。值得关注的是,据携程旅行网统计数据显示,在今年春节出境旅游业务当中,增长最快的居然是随行WiFi,高居用车、订餐、门票等等“当地玩乐”产品之前。
出境游的持续火爆带动了出境WiFi市场的迅猛增长。对于出境游用户来说,随行WiFi产品免去了手机换卡的麻烦,可以随时随地畅享网络。无论是在旅途中查询交通路线、预订门票和酒店,或者联系亲友、与朋友分享旅途风景与心情。有了随行WiFi,让出境旅游更加方便、平添了许多乐趣。
作为出境旅游刚需之一的随行WiFi产品,正在蕴育着庞大的新兴市场,包括硬件制造厂商、旅游服务提供商和渠道厂商纷纷加入这一全新的行业当中,并围绕着用户需求多方共同推动出境WiFi市场的发展。近日有消息称,全球领先的信息与通信解决方案供应商华为,将在近期携手核心伙伴深圳普创天信科技发展有限公司(以下称普创天信)推出新一代随行WiFi产品——华为随行WiFi Pro,意欲在方兴未艾的出境WiFi市场抢得先机,力拓这一前景可期的新领域。
华为选择在此时机推新品、抢市场,可以看出其对出境WiFi市场的前瞻性预判,以及在2015年所取得成绩的肯定,再加上普创天信在无线通信产品的渠道服务优势,使得华为推出华为随行WiFi Pro新品赢得市场的胜算大为增加,不难看出华为力推随行WiFi市场发展的信心和决心。
伴随着出境游而日渐兴起的出境WiFi市场,已成为各路厂商新的掘金之地。有统计数据显示,在2015年出境WiFi渗透率约为11%,到2016年出境WiFi行业市场渗透率有可能达到30%,这对于出境游人数超过1.2亿人次的我国来说,随行WiFi市场规模将超过上百亿元!前景可期的市场,再加上放量增长的用户需求,华为积极布局随行WiFi市场也在情理之中。
另一个让华为对随行WiFi市场充满信心的原因在于,早在2015年8月,华为就曾和普创天信联合推出华为随行WiFi Plus,在市场上取得了良好的成绩。据了解,自华为随行WiFi Plus上市以来,普创天信作为华为MBB融合国包商,凭借着耕耘无线数据终端渠道多年所积累的丰富经验和健全的渠道体系,由其代理销售的华为随行WiFi Plus销量超过20余万台。经过前期对市场的“试水”,独具特色的产品、强有力的渠道支持、渐入佳境的合作,使得华为对随行WiFi市场的未来发展、与普创天信的未来合作充满了信心,推出新一代华为随行WiFi Pro新品也是水到渠成的事。
与前一代产品华为随行WiFi Plus相比,即将上市的华为随行WiFi Pro新品在继承了前代产品网速快、安全性高、稳定性好、随行WiFi和充电宝功能二合一等卖点的基础之上,又根据用户需求增加了全球数据漫游和全网通等新功能。据华为相关负责人介绍,华为随行WiFi Pro支持境外上网功能,目前已覆盖30个国家和地区(覆盖区域持续增加中),可以为出境旅游者提供方便稳定的WiFi上网流量业务。用户只需在手机或平板安装HUAWEI HiLink APP并在国内激活,即在海外目的地通过手机或平板购买流量使用,非常方便。
除此之外,华为随行WiFi Pro支持国内3大运营商的4G网络和移动/联通的3G网络,而且可支持多达10人的网络共享,完美解决多人出境旅游的后顾之忧。拥有9600mAh电量的华为随行WiFi Pro不仅使得上网更加便利,还可以一物多用“变身”充电宝方便给手机、平板充电,并支持32G容量拓展,智能化的管理设置让WiFi尽在掌握。
据悉,华为随行WiFi Pro新品将在本月内由华为联合普创天信共同对外发布,上市之后该款产品依然由普创天信代理销售。据普创天信相关负责人透露,在华为随行WiFi Pro产品的未来推广中,普创天信除了整合自身的渠道优势,全面推进华为随行WiFi Pro的市场销售之外,还会引入新的合作伙伴共同探索随行WiFi推广的新模式,将联合海航通信、途牛等产业链合作伙伴一起搭建华为随行WiFi产品共享租赁平台。
目前,华为随行WiFi Pro新品上市的相关准备工作正在有条不紊的进行当中,该款产品到底有何独到之处?普创天信着力构建的共享租赁平台能否成为华为随行WiFi Pro产品快速普及的助推器?这一切,都得等到新品发布的那一天才能揭晓,就让我们拭目以待!
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。