近日,华为成功中标郑州铁路局班组信息化项目,华为凭借业界领先的全光园区POL(Passive Optical LAN,全光无源局域网)光纤到班组解决方案,助力郑州铁路局完善信息化建设,解决了最后一公里带宽瓶颈问题。
郑州铁路局成立于1949年3月,是中国铁路总公司管理的大型铁路运输企业的18个铁路局之一。郑州铁路局地处中原,位于全国路网中心,横跨河南、山西、山东三省,京广、陇海、京九三大干线在此交汇,是立足中原、服务四方的交通命脉,承东启西、连接南北的经济走廊,地理位置十分重要,素有“中国铁路心脏”之称。
中国铁路总公司在十二五规划中提出“全面提高铁路信息化水平”,期间各路局的骨干网改造均已完成,但是在最后一公里的车间和班组部分,依然存在带宽瓶颈。随着铁路系统全业务运行能力的提升,以及各种新业务的不断产生,铁路接入网的带宽压力越来越大。
目前郑州局的接入层网络面临以下挑战:1)采用基于铜线的电信号传输,距离较短,带宽受限,线路易老化、易受电磁干扰,导致接入带宽不足,线路维护成本高;2)为应对不断增加的视频监控、会议电视、宽带上网等新业务,接入层采用了PCM(脉冲编码调制)、交换机、光猫、光端机等多种技术,导致建设成本增加,对运维人员技术要求高。3)没有统一的网管,网络运维困难;
针对上述挑战,华为推出业界领先的全光园区POL光纤到班组解决方案,该方案基于先进的GPON技术实现全光覆盖,顺应“端、管、云”的网络架构趋势,遵从“大容量、少局所、高带宽、广覆盖”的原则,助力路局信息化建设。
华为全光园区POL光纤到班组解决方案具有以下亮点:
通过采用华为公司全光园区POL光纤到班组解决方案,郑州局将自动电话和PC办公等业务统一承载到一张PON网络,并通过U2000网管实现统一的管理和高效便捷的运维。端到端的产品和解决方案使路局彻底摆脱了最后一公里的带宽瓶颈,为实现数字化铁路和进一步推进铁路信息化建设奠定了坚实基础。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。