随着农历二十四节气中的最后一个节气——大寒的到来,一股从西伯利亚而来的超级寒潮也“应景”般袭击了中国。随着气温的持续走低,北京的用电量屡创新高,一场冬季确保供电的紧张工作也由此展开。而就在此时,北京市朝阳区金榆路上的一栋银灰色建筑里,神华国华北京燃气热电厂的网络技术工程师正在屏幕前面,观察着全网设备与各项业务系统的运行状况,用“智能”网络确保生产环节运行通畅,将光明和温暖送至寒潮中的千家万户。
国内“最智能”的电厂需要什么网络?
神华国华北京燃气热电厂的建设,曾经颠覆了不少人对热电厂的固有印象。仅从外观来看,“去工业化”的设计理念让一个个大烟囱彻底消失了,经常让人误以为这是“一座博物馆”。从内部技术来看,从顶层设计到工程建设落实,在“数字化电站、信息化管理”理念下,“一键启动、无人值守、全员值班、一体化平台、智能巡检”等开创性技术的应用,更使得神华国华达到了国内智能化程度最高、用人最少(仅30名员工运行)、环保零排放的业内一流水平。
要实现这种智能化的建设理念,并让其高效运转,一张给力的信息网络必不可少。神华国华北京燃气热电厂的目标是利用业内领先的创新技术,构建具有高效率、高安全、高可靠、高扩展、易管理的网络。因此不仅希望建成的网络能够满足公司生产、办公服务的基本要求,做到有线接入可控,上网行为可管,实现财务、生产、办公等业务系统隔离,保障核心业务安全。更重要的是,希望网络能够充分针对能源企业的特点,成为神华国华新业务承载的有力保障。
“极简”方案获认可,“三层面”满足未来应用
通过技术调研、产品测试、内部评审等一系列前期准备之后,电厂最终确定采用锐捷网络设计的“极简”网络解决方案,将整网分为基础网络、网络安全保障体系和统一运维管理三个层面,确保上述目标的实现。
首先,根据具体的业务要求,本方案需要部署两套基础网络。其中一套是用于电厂的内网生产业务及办公需求,另外一套网络是独立的外网系统,连接互联网。基于高可靠性的需求,锐捷在这两套网络中均采用2台高端交换机作为网络核心,并采用VSU(Virtual Switch Unit)虚拟化技术,将两台交换机虚拟成一台。这项技术解决了MSTP+VRRP等传统技术的局限性,降低了网络的复杂性,并将系统故障恢复和切换时间达到了毫秒级的标准。
其次,在网络安全保障方面充分利用先进技术,确保生产运营安全。考虑到电厂的安全管理特殊性,网络采用了物理合一、逻辑隔离的网络拓扑结构,各种不同的业务系统通过VLAN进行区分与隔离。同时,还利用应用安全域、ARP攻击检测、防火墙流量过滤、入侵检测设备、网管等有效防范病毒与黑客攻击。
最后,智能电厂配置“智能网管”。根据神华国华北京燃气热电厂的智能化建设思路,锐捷网络提供了智能网络管理软件,可以直观的为网管人员提供了全网布局情况和设备运行情况,并在拓扑图上呈现的丰富的设备信息、告警通知、流量报告,实时检视网络运行的全貌,为科学管理提供了数据依据。
神华国华北京燃气热电厂的投产运行,让“长安街最后一根大烟囱”成为了历史,从而为北京年燃煤量“减负”做出了突出贡献。尤其是在特殊气象预警期间,新建设的智慧网络,不仅全力保障了生产运行安全,更在能源效率和污染物排放等方面起到了应用支撑作用,并为“智能化”电厂提供了更广阔的发展空间。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。