自工业和信息化部颁布《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》并部署地方开展基于云计算的电子政务公共平台建设应用试点工作以来,电子政务云建设取得了长足进展。事实上,电子政务云通过集中的部署方式,不仅可以起到明显的降本增效作用,更为重要的是,通过云计算灵活的部署以及先进的管理,可以有效减少政府各部门长期存在的信息孤岛,从而使得电子政务各个系统融会贯通,为政府创新服务奠定至关重要的技术基础。
作为中国的经济大省、人口大省,地处西部特殊位置的四川省早已意识到云计算在电子政务建设中的重要作用,期望借助新兴信息技术来快速转变政府职能,提升管理服务的效率和水平,实现政府服务创新。2015年7月24日,四川省政府成立了由办公厅、发改委、财政厅、公安厅、经信委等组成的政务云领导小组,快速推动四川政务云落地见效。
1+N+N+1:开创政务云创新建设模式先河
如果说创新,有别于国内其他电子政务云的技术创新或者业务创新,四川政务云建设模式本身就是一个创新。
众所周知,包括政务云在内的各类云平台建设,不是一锤子买卖,需要持续不断地监管、运营、优化等工作,同时保障云平台的高可用。而目前,由于云计算市场火热,云计算服务商也不可避免地出现良莠不齐、技术与服务能力千差万别的情况。
如何解决上述问题?如何构建一个既能充分竞争又能互相协同、既能满足政府要求又能响应市场选择的云平台建设管理与服务架构?
四川省政务云领导小组创新性地提出了“1+N+N+1”的建设模式,即一个云监管平台、多个云服务商平台,多个部门整合平台、一个云灾备平台,从体系构架上化解监管难题,从制度建设上保障服务质量。政府借助云监管平台对采购的云服务质量量化考核,N个云服务商平台采用国际标准开放的OpenStack技术路线,形成充分有效竞争,优胜劣汰。改造利用具备条件的部门数据中心(部门云整合平台),有效保障政府重要数据安全(云灾备平台)。
四川省政务云领导小组通过多轮严格筛选,最终于2015年10月23日确定了一个云监管平台供应商(中国电子科技网络信息安全有限公司),两个云服务供应商(中国移动+华三通信联合体、中国电信+腾讯联合体),集成构建完成“1+N+N+1”的雏形。
不到60天:缔造政务云建设速度神话
对于政务云建设,技术能力和实施经验是至关重要的。这是因为,电子政务体系庞杂,涉及数十个业务部门,上百个业务系统。如果没有强大的云计算技术能力和实施经验,很难在政务云建设中游刃有余。四川省是经济、人口大省,同时其信息化水平走在全国前列,信息系统多而复杂,各类业务数据亟需处理和迁移,对于政务云服务商而言是一大挑战。
在这样的背景下,华三通信接受了这一艰巨的任务。从前期调研、设备安装部署、平台搭建、业务系统迁移到管理平台搭建等工作,华三通信用了不到60天的时间就完成了。依托OpenStack和KVM,华三通信通过H3Cloud整体解决方案,实现云网融合的“一站式”交付。同时还为四川电子政务云提供了全面的云服务,包含云主机、云存储、云防火墙、云负载均衡、云数据库、云审计、云应用等诸多增值功能和服务。
能缔造如此效率与效用的神话,得益于华三通信政务云的超常规实施能力和政务云领域的丰富实践。此前,华三通信在政务云领域建树颇多,经验丰富,已经成功实践落地5个国家部委级政务云、10余个省级政务云和100余个地市区县政务云,堪称“中国政务云实践第一品牌”。
截至2015年12月31日,已经有14个委办厅局18个业务系统迁移到四川政务云平台上并平稳运行。为确保四川政务云的安全以及各委办局之间的隔离,华三通信充分参照了国家信息系统等级保护及云计算安全相关标准,建立了完善的云服务商平台信息安全保障体系,从基础安全和云安全两层,为政务云平台安全运行提供监控、评估、检测、整改的闭环管理和安全运维服务。
统筹建设省级政务云平台,完成省级政务云顶层设计,初步实现全省新建政务系统基础设施共建共享,是四川政务云实现目标的第一步。凭借云计算的集中化与集约化特性,将进一步实现四川政府大数据资源的统一采集、存储及处理,形成大数据支撑体系。
未来,随着四川省级政务云平台的建设,工业、交通、旅游、食品安全、环保、电子商务等各个部门数据,将统一存储在一个平台上,达成省级政府数据资源的“互通、共享、开放”,切切实实地实现电子政务服务的高效与统一,推动政务部门面向社会监管和民生服务的职能转变。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。