软件定义网络(SDN)被视作互联网的秘密武器。尽管SDN面临发展疲软,技术出现问题等状况,不过到目前为止,企业仍对其兴趣满满。
这可能是由于SDN带来的节省成本、提高安全性并实现真正的敏捷的优势。不过话又说回来,这种高复杂性以及惊人的许可成本的SDN真的是企业想要的吗?
虽然部署SDN和SDDC带来的好处足够诱人,但也带来了新的挑战。在真正迈入SDN之前,仍有企业需要解决的一些关键点。
你的企业IT团队关注KTLO,保持灯一直亮的时间是多久?如果IT团队无法解决新的要求,那么自然也没有时间来处理SDN带来的新问题。
也许你会问“SDN不是会让我们更具效率吗?”也许如此,不过需要花费你一些时间。除非你构建一个新的数据中心,否则不要以为这是个快活儿。即使在虚拟化做的非常好的企业里,也总会有历史遗留问题。
战胜旧的虚拟化环境
这引出了另一个关键点:“遗留”问题。如果还有上个世纪的组装机用的胶带,那你就麻烦了。为此你不得不让两个环境平行存在,等待更换主机的时间。现实是,大多数组织需要将两个生态系统融合,并完善长期的架构策略。
当前的虚拟化环境运行状况如何?如果它过时了,那么你仍将面临同样多的问题,甚或比合并物理基础设施问题更多。此外,如果你尚未对使用虚拟化提供自动化和自助服务功能做好准备,那部署SDN很可能不太明智。如果你的企业想要部署SDN,那么最好还是先从升级现有基础架构,以支持网络功能虚拟化和测试自动化功能开始。
你的企业是否具备专职人员来管理和解决SDN基础架构的问题?你需要一些多面手:了解虚拟化的网络人员以及熟悉网络的系统工程师。如果企业中这两个团队不合作,那么SDN部署的成功概率也是非常小的。
评估SDN带来的冲击性
其次,除非企业理解并致力于DevOps的持续集成和部署,否则融合hyper是行不通的。要不,你将如何实现基础设施代码?
推动SDN部署和融合hyper的主要动力在于企业需要一个反映敏捷和灵活的IT。尽管它的确是网络的未来,但并非所有的企业都为此做好了准备。太突然的转变会让企业陷入基本的管理高效基础设施的囹圄。你在背负技术债务吗?你的企业政策、标准和程序是否正常运作?你的员工是否也跟得上技术的脚步了?对于部署SDN或SDDC,首先要做的还是一步步设计,对当前环境进行分析,从而制定一个能够逐渐解决问题的路线图。
最重要的是,拒绝诱惑,拒绝厂商炒作,认真考虑什么对你的企业来说才是最好的。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。