上饶市立医院是集医疗保健,教学科研为一体的国家综合性二级甲等医院。始建于1951年,是卫生部、世界卫生组织联合授予的“爱婴医院”,属省级“消费者信得过单位”、“江西省群众满意医院”。
上饶市立医院现有网络架构缺乏统一规划,网络可靠性低,不便于扩容和维护,同时也存在网络过度冗余而造成资源浪费,严重影响医院生产和经营管理。同时,医院正在新建19层综合住院大楼,迫切需要对整体医院网络进行了大规模改造,因此院领导决定以新大楼建设为契机,对医院现有网络系统进行改造,打造满足新时代数字化医疗要求的医院网络。
上饶市立医院十分重视此次网络改造,江西汇天科技有限公司凭借自身在信息化建设方面的经验,根据医院网络及业务痛点,结合自身丰富的网络规划设计经验,通过合理的规划,统一的网络分层管理设计,为上饶市立医院提供整体网络改造方案。经过多名医疗信息化专家、网络专家对国内数字化网络发展现状的调研,结合医院网络的问题分析,最终选择业内领先的华为敏捷网络解决方案。
项目选用华为S7712、S7703系列敏捷交换机。S7700系列交换机采用华为自研的ENP可编程芯片,网络升级改造时,不用替换硬件本身,将传统的网络配置由手工配置升级成软件一键下发,大大缩短了业务上线的时间,简化网络架构的同时节约采购成本。另外,该设备S7700系列交换机具有由有线扩展到无线,可做到平滑演进,同时实现统一部署,统一策略配置,支持统一有线无线认证点及用户管理,以应对上饶市立医院后续部署移动医疗应用的需求。
医院系统的稳定性是网络建设的重中之重,方案采用从设备到组网的高可靠性设计,通过核心设备双电源、双主控等部件冗余设计保证单个设备的高可靠性;利用堆叠技术和集群技术完成快速故障收敛,通过高可靠的组网模式来提升网络可靠性,在即使核心交换机只有一个主控板运行的情况下也能运行正常,大大提高了网络的容灾能力,充分保障了医院各项业务的稳定运行。
数字化网络,为医疗保驾护航
经过江西汇天和华为的努力,该项目已按时完成交付。对汇天和华为的技术方案和实施效果,客户非常满意,上饶市立医院信息中心主管徐伟表示:“江西汇天和华为提供的网络方案对内实现医疗核心业务包括HIS、LIS、PACS、药品管理等系统互通,改变了过去孤岛式的网络结构给我们医院加快了信息流转效率。过去调用系统资料需要2小时,现在几分钟就可以完成。而对外实现与医疗专网、社保互通,未来与区域卫生平台互通,同时支撑外部用户对医疗门户网站的访问,为上饶市立医院建设了一个以用户和业务为中心的可平滑升级、安全易管理的敏捷网络。”
江西汇天会继续携手华为关注医疗行业网络的发展趋势,发挥在网络建设中的丰富经验,通过有序的规划和实施,为江西各大医院的数字化医疗网络建设贡献自己的力量。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。