技术行业一直以“微创新”和“重大创新”周期的方式运行着。微创新每个小时、每天、每周或每年都在发生。但重大创新周期大约为二十年。每二十年就会有一个庞大而基础性的变革。它不仅改变了我们的行业,还通过所有其他企业和行业来改变我们的工作、生活和娱乐方式。我们正在进入下一个重大创新周期。
从70年代中期到90年代中期,大型机终端和主机模式是进行业务创新的平台。 IDC称其为第一个创新平台。而第一个平台所使用的网络是专用线路和SNA。
二十年后,在90年代中期,我们开启下一个重大创新周期。第二个创新平台是客户端 -服务器以及局域网/广域网。因此,我们转向IP网络。当然,所有IP网络中最知名的是互联网。1995年,大约有互联网用户1600万,网站(但无法在线交易)2700个,移动用户不超过1亿……尽管大多数的连接采用拨号方式,但是移动设备无法连接到互联网。
但在未来20年里,互联网将改变各个行业。
如今,云计算、移动、社交和大数据让我们看到第三个创新平台的崛起。而且,这一平台所带来的压力和机会将再次改变一切。 Gartner表示,每个业务都将数字化。这一切需要一个新的网络来支持它。旧IP不是为第三平台而设计的,难堪重负。我们需要一个新IP。
如今,互联网用户达到20亿,在线交易网站10亿个,爆炸级数据的移动用户。我们从连接地方转为连接人和物体,几十亿甚至万亿个物体。这些物体也会产生和使用数据。而且您要保存、管理、移动并分析数据。
阿里巴巴或者百度等云运营商的创新速度以及低交付成本与传统运营商和IT部门之间拉开了很大的相关性差距。最终用户每天都会绕开他们直接从云端购买IT服务和应用。用户对自助服务、交付和创新步伐的期望越来越高。但网络和IT架构已经过时,而且从来没有考虑满足这些需求。
这种相关性差距导致了越来越高的压力。但是,如果您的预算仅够支持维护现有网络,没有余钱……更没有重新设计它的时间。随着创新移向云或是能在虚拟化基础架构上快速迭代的小型开发运营团队,您的事业可能停滞。您希望成为业务创新和价值的驱动因素。您希望满足用户不断变化和不断增长的需求,并提供自助服务工具,从事如今云服务商所做的工作。那么旧的体系结构让您的梦想难以实现甚至无法实现。
20年前,我们并没有预测到一切事物位于云端、应用虚拟化、万物移动化、物联网还有大数据。而且我们也从没有想到黑客和安全问题。
旧IP曾经为我们提供令人难以置信的优质服务,我们见证了它的优雅和弹性。我们并不需要抛弃它、远离它。我们需要用基于20年来的经验教训和动力建立新IP。我们需要为这个时代、为数字业务,也为第三平台的需要以及独特的压力来设计新IP。
新IP
什么是新IP?新IP就是针对现代化世界重新构想旧IP,旨在满足云计算、移动、社交和大数据的需求。新IP包括硬件和软件。而且它拥有业务和技术优势。
让我们比较一下我们如今的成就和新IP的承诺,然后说说这种转变所带来的优点和影响。
旧IP基于封闭的专有系统,创新周期受到定制硬件的限制,需要手动配置网络资源并且很困难。安全性是螺栓式的,互操作性是通过标准实现,厂商是生态系统的中心,成本很高,并且创新很慢。
新IP基于开源,采用商品硬件和商用芯片,并自动配置网络资源和自助服务。安全是内置的,互操作通过开放API实现,客户是生态系统的中心,资本支出和运营支出更低,创新与业务发展同步。
新IP还带来一些令人惊奇的事情。
新IP是一个基于您的时间和条件而建立的现代化网络。(文/博科中国系统工程师总监张宇峰)
好文章,需要你的鼓励
OpenAI推出企业级智能体平台ChatGPT Work,可跨应用自动执行多步骤工作任务,生成文档、演示文稿及电子表格等业务内容。同步推出的GPT-5.6系列模型涵盖Sol、Terra、Luna三档,主打"更低成本、更强性能"。Sol在编码、网络安全及复杂推理基准测试中表现突出,定价为每百万输入tokens 5美元。新模型还支持Microsoft 365、Google Drive等企业应用集成,并引入max与ultra两种推理模式以应对复杂工作负载。
斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。
大疆发布AP100降落伞,专为旗舰级Matrice 400企业无人机设计。该配件重约935克,支持自动与手动两种部署方式,可在600毫秒内触发展开,将无人机下降速度控制在每秒5米以内。AP100作为独立安全模块运行,配备独立飞控、传感器及备用电容,断电后仍可持续工作一小时。此外,内置飞行终止系统可在展开前切断电机,防止螺旋桨缠绕。该配件还支持欧盟EASA和英国CAA的C5/C6等级合规认证,适用于超视距飞行任务,防护等级IP55,适应-20°C至50°C宽温环境。
字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。